目前BootAPI 已经不再推荐在cobbler 2.0中使用,官方推荐使用使用XMLRPC
RPC(Remote Procedure Call Protocol)是远程过程调用协议,一种不同于http协议的用于构建分布式系统。python提供xmlrpc库,下面是py2和py3的client类,可以带cookie请求数据。Show you the code:
class MyObject: def sayHello(self): return "hello ZQF, That is xmlprc Respond."
这是个不错的练习,使用python开发P2P程序,或许通过这个我们可以自己搞出来一个P2P下载工具,类似于迅雷。说到迅雷,关于其原理不知道大家是否了解,如果你不了解,我想看完这篇文章,你一定会了解的。啥,你已经了解了?那就过来指点一番。
RPC是一个应用层的协议,分为client端和server端,server端写好了具体的函数实现,client端远程调用该函数,返回函数的结果。
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
在我们的项目中用到了supervisor作为进程守护。在业务改造过程中,需要将一些配置管理的业务迁移并放到一个独立的容器中运行,该容器和主业务容器通信完成对业务程序的配置和运维管理。
我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库,符合你的要求,不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识,大多数是通过阅读很流行的开源软件,如Django, Flask, Requests中获得的。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识,大多数是通过阅读很流行的开源软件,如Django, Flask,Requests中获得的。
描述:Supervisor是一个进程管理工具,是一个客户端/服务器系统,允许其用户在类UNIX操作系统上控制许多进程(官方解释)。 Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启还能通过网页端进行控制;
Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置,并且是用相对直接的风格来编写,对错误会提供即时反馈,对初学者而言是个很好的选择。
python里面的界面库有很多,如wxPython、wgGTK、tkinter,还有QT,按照书中的实例,我也使用wxPython来做界面。话说有了这个界面之后,我发现迅雷的网邻也不过如此(稍有夸张的成份),不过这个项目的练习之上再继续扩展的话,基本效果可以达到网邻的那种,如果有时间的话我可以继续扩展这个项目。下面就开始编写GUI。
可以实现 Linux 的自动化部署与初始化配置,在需要安装大量 OS 的场景下,可以极大提升效率
上篇文章介绍了supervisor的使用, 今天介绍一下supervisor的源码。 supervisor是python写的。如果你不懂python,我也介绍一下golang版的实现。 如果你不会,其他语言的实现,应该也有,github找一下。 自己读一下。实现原理应该都是一样的。
我的博客已迁移到xdoujiang.com请去那边和我交流 一、基础环境 1、角色、ip、版本、内核 serverA 10.1.10.117 3.2.0-4-amd64 7.8 python readline rlcompleter python-2.7.3 二、python tab键自动补齐命令安装 1、安装python apt-get -y install python 2、查看下目前已安装的模块 python Python 2.7.3 (default, Mar 13 2014, 11:03:55
RPC(Remote Procedure Call):远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的思想。
Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试,并计算一个系统可以处理多少并发用户。
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人 的python编程经历,这些也许会对你未来
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人
本项目是一个简单的文件共享应用程序。通过Napster(最初形式的版本已不能下载)、Gnutella(有关可用客户端的讨论,请参阅http://www.gnutellaforums.com)、BitTorrent(可从http://www.bittorrent.com下载)等众多著名应用程序,你可能已经熟悉文件共享的概念。本项目将编写的应用程序在很多方面都与它们类似,只是要简单的多。
本文主要讲解通过 CentOS 7.6 Minimal + Cobbler 自动化安装 CentOS / Ubuntu 。
写py2、py3兼容的代码 用到一段时间python,之前也重点复习了一次python3。但工作中运行环境是python2.7,于是要求写出py2、py3都兼容的代码。下面将涉及到的几点技巧列举出来以备忘。 print函数 py3中print语句没有了,取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。因此保险起见,新写的代码都使用print函数。 from __future__ import print_function print("fish
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人的Python编程经历,这些也许会对你未来的工作有所帮助,让这个世界变得更加安全一些(注:大多数例子基于Python3.0以上版本编写的,有些可以兼容python所有分支)。
python网络编程基础 ================== Author: lujun9972 <lujun9972@X41> Date: 2013-03-08 22:29:20 CST Table of Contents ================= 1 客户端与服务器端 1.1 使用inetd或xinetd 1.2 在python中使用syslog 2 域名系统 2.1 正向查找 2.2 反向查找 2.3 获得运行程序机器的域名信息 2.4 使用pyDNS 3 高级网络操作 3.1 半开发socket 3.2 超时 3.3 广播数据 3.4 使用poll()或select()实现事件通知 3.5 urllib2 4 解析HTML和XHTML 4.1 使用HTMLParser模块解析HTML 4.2 XML和XML-RPC 4.2.1 DOM模型 4.2.2 xmlrpclib库 5 E-mail服务 5.1 E-mail的编写和编码 5.2 SMTP 5.3 POP协议 5.4 IMAP协议 6 FTP 7 数据库 8 SSL 9 SocketServer 10 SimpleXMLRPCServer 1 客户端与服务器端 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1. socket().makefile(操作文件模式,是否开启缓存模式)方法能够使得socket变得像file一样读写 缓存一般用在磁盘文件中,在socket环境中,一般不开启缓存,将该值设为0 2. socket.getservbyname(协议名,udp/tcp) 查询服务端口 3. socket().getsockname() /socket().getpeername() #获取地址与端口信息 4. socket异常: 异常 说明 -----------------+------------------------------------------------ socket.error 与一般IO和通讯问题有关 -----------------+------------------------------------------------ socket.gaierror 与查询地址信息有关的 -----------------+------------------------------------------------ socket.herror 与其他地址错误有关 -----------------+------------------------------------------------ socket.timeout 与在一个socket上调用settimeout后,处理超时有关 5. 对于很多操作系统来说,有时候在网络上发送数据的调用会在远程服务器确保已经收到信息之前返回。因此很有可能一个来自对sendall成功调用的数据,事实上并没有被成功收到 为了解决这个问题,一旦结束写操作,你就应该立刻调用shutdown函数,这样就会强制清除缓存里面的内容内容,同时如果有任何问题就会产生一个异常 请牢记,数据只有在调用了shutdown函数后才能确保被发送 需要注意的是,makefile()返回的对象并不提供一个对shutdown()的调用,股必须保持原始的socket对象并使用它 6. setsockopt(level,optname,value) getsockopt(level,optname[,buflen]) level定义了哪个选项将被使用。通常情况下是SOL_SOCKET 选项 意义
本文转自https://developer.51cto.com/art/201906/597963.htm
IP地址:用来在网络中标记一台电脑,比如 192.168.1.1 ,在本地局域网上是唯一的。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy 和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
我将通过示例展示如何使用 Python 来编写以各种方式使用网络(如互联网)的程序。Python 提供了强大的网络编程的支持,有很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层,让你能够专注与程序的逻辑,而无需关心通过线路来传输比特的问题。另外,对于有些协议格式,可能没有处理它们的现成代码,但编写起来也很容易,因为 Python 很擅长处理字节流中的各种模式(从各种处理文本文件的方式中,你可能领教了这一点)。
Bandit这款工具可以用来搜索Python代码中常见的安全问题,在检测过程中,Bandit会对每一份Python代码文件进行处理,并构建AST,然后针对每一个AST节点运行相应的检测插件。完成安全扫描之后,Bandit会直接给用户生成检测报告。
原理就是利用eureka提供的客户端类来向Eureka Server发送注册请求,把自己提供服务的地址和端口(rpc服务端口,不是springboot启动的http端口)告诉注册中心,这样其他客户端(包括自身)就可以请求Eureka Server获取需要的服务节点信息。
大家在看链路追踪之前可以先去看看官方的这篇文章SOFARPC 链路追踪剖析,有助于理解。
本来计划写一系列 开源 Overt.Core.Grpc 微服务组件文章,由于时间关系,先暂时搁置一边,还是先从.Net Core 一系列基础阅读写起;不过先给同学们整理了一篇我们公司技术总监兼架构师去年写的一篇 关于 NetCore 服务虚拟化 的文章分享出来,也是Overt.Core.Grpc 组件开源作者,需要的同学可以 上 Gihub 关注 Overt.Core.Grpc 开源组件 地址:https://github.com/overtly/core-grpc
这里会联合protobuf语法以及protobuf如何去定义rpc服务,前面我们只生成了结构体,现在我们要让他为我们同时把接口生成,有了响应的接口,我们就再也不用去手写接口了。
我:朋友圈有个程序猿花了2个月的头发写了一个 RPC 框架示例(代码地址:https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework),刚刚下载到本地看着看着就【手动狗头】。
本文将会使用Python实现一个最简单的RPC框架,玩具向,不具有实用意义,但可以让你清醒的理解RPC框架的几个组成部分,只是比看Python自带的xmlrpc清晰。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第二篇,前文《用proto生成代码》将父工程、依赖库版本、helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第二篇,前文《用proto生成代码》将父工程、依赖库版本、helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用,实现的效果如下图: 📷 本篇的具体操作如下: 开发名为local-server的springboot应用,提供helloworld.prot
基于Go/Grpc/kubernetes/Istio开发微服务的最佳实践尝试 - 1/3
参数验证是一个非常常用的场景, grpc-go中一般地我们会直接使用使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则, 然后配合grpc-go的拦截器来实现参数验证的逻辑.
对应《GRPC-C++源码分析(三)--main线程》中的1.1节 初始化ServerCompletionQueue
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于eureka 前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地址都是按如下步骤设置的: 在application.yml中配置,如下图: 📷 在用到gRPC的bean中,使用注解GrpcClient即可将Stub类注入到成员变量中: 📷 上述操作方式的优点是简单易用好配置,缺点也很明显:服务端的IP地址或者端口一旦有变化,就必须修改application
windows安装python环境并使用:https://www.cnblogs.com/jxuan/p/14849020.html
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