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大数据流动
创建
在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性。相对于传统的数据处理模式,流式数据处理有着更高的处理效率和成本控制能力。Flink 就是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。
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张曙光
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Nian糕
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清单文章
1
Flink入门(一)——Apache Flink介绍
2
Flink入门(二)——Flink架构介绍
3
Flink入门(三)——环境与部署
4
Flink入门(四)——编程模型
5
Flink入门(五)——DataSet Api编程指南
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