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清单文章

1

【AI 大模型】提示工程 ① ( 通用人工智能和专用人工智能 | 掌握提示工程的优势 | 提示工程目的 | 提示词组成、迭代、调优及示例 | 思维链 | 启用思维链的指令 | 思维链原理 )

2

【AI 大模型】使用 AI 大模型编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )

3

【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型在线 / 离线使用 )

4

【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )

5

【AI 大模型】大模型应用架构 ( 业务架构 - AI Embedded、AI Copilot、AI Agent | 技术架构 - 提示词、代理 + 函数调用、RAG、Fine-tuning )

6

【AI 大模型】函数调用 Function Calling ① ( 人机交互接口与应用程序编程接口 | 语言界面接口 | AI 大模型缺陷与补救措施 | 函数调用为大模型赋能真逻辑 )

7

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ② ( 关键字检索 | 向量检索 | 向量简介 | 二维空间向量计算示例 | 文本向量 - 重点 ★★ | 文本向量示例 )

8

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ③ ( 文本向量 | Word2Vec 词汇映射向量空间模型 - 算法原理、训练步骤、应用场景、实现细节 | Python 代码示例 )

9

【AI 大模型】使用 AI 大模型编程 ② ( CodeGeeX 工具 | CodeGeeX 功能 | VSCode 安装使用 CodeGeeX | Tabby 工具 | Tabby 部署与使用 )

10

【AI 大模型】提示工程 ④ ( 自然语言处理 NLG | 自然语言理解 NLU | 自然语言生成 NLG | 使用提示词 + 大模型实现 NLU | 使用提示词 + 大模型实现 NLG )

11

神经网络结构——CNN、RNN、LSTM、Transformer ！！

12

神经网络算法 —— 一文搞懂Transformer ！！

13

Tokenizer的系统梳理，并手推每个方法的具体实现

14

LLM 入门笔记-Tokenizer

15

大模型微调与RAG检索增强有何区别？从基础原理到案例分析全面详解

共 15 篇

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