LinkedIn连接器添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」这是一个用于 LinkedIn 的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在无缝地申请职位和浏览动态。
该项目使用了非官方的 LinkedIn API 文档 来访问用户的凭据。
个人资料获取
使用 get_profile() 函数获取用户个人资料
提取关键信息,如 姓名、头衔 和 当前职位
职位搜索
get_feed_posts() 获取 LinkedIn 动态帖子简历(PDF 格式) 中的信息克隆仓库后,请根据实际情况调整 <LOCAL_PATH>
{
"linkedin":{
"command":"uv",
"args": [
"--directory",
"<LOCAL_PATH>",
"run",
"linkedin.py"
]
}
}

我一直在使用 MCP-client 进行测试,并发现它是测试 MCP 服务器 的最佳工具。