R语言SVR支持向量机多元回归、网格搜索超参数优化预测猪粮比价格变动率数据
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我们需要拟合支持向量机回归模型：进行网格搜索超参数优化并使用训练好的模型进行预测推理、使用plot函数可视化线图对比预测值和实际值。
数据
读取数据
数据预处理
查看变量之间的关联系数
准备训练集和测试集
训练集可视化
训练SVM模型
现在我们在训练集上使用来训练线性SVM
求解最优参数
找到最佳参数
用最优参数预测
预测新数据
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