在最近发表在EPJ Plus上的一项研究中,来自杜兰大学的研究人员证明,原子,物质的最基本构成单位,可以作为一个计算库,所有的输入和输出处理都是通过光学手段进行的。这一发现拓宽了我们对什么可以被视为 "计算机 "以及一个计算单元可以有多小的理解。随着晶体管接近其微型化的极限,寻找处理信息的新方法成为开发新计算模式的关键。
杰拉德-麦考尔(Gerard McCaul)和他的团队探讨了计算是所有物理系统共享的普遍属性这一观点。他们专注于神经形态或水库计算,其目的是模仿大脑,并促成了机器学习和人工智能的发展。在这种类型的计算中,输出与输入不成正比,这使得架构更加灵活,能够在正确的输入下实现任何特定的输出。
该团队提出了一种非线性单原子计算机,输入信息直接编码为光,输出也是以光的形式。计算结果由光输出所经过的过滤器决定。研究证实,这种方法原则上是可行的,当输入的光诱导出更高程度的非线性时,该系统表现得更好。研究人员强调,能够进行计算的最小系统存在于单个原子的水平上,并且可以纯粹用光学过程进行。
这项研究为使用原子作为计算单元的潜力提供了新的见解,并为新的计算范式提供了可能性。随着技术的不断发展,探索处理信息的其他方法是至关重要的,而这一发现可能导致计算领域的突破性发展。
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