区块链大规模应用，技术上必须回答的问题

之前从思维和产品层面，探讨了一个项目为啥适合于区块链《公开，公正，公平，区块链的试金石》。今天，从技术的层面，来看看必须要回答的几个问题。这几个问题在EOS的技术白皮书有详细的论述（https://github.com/EOSIO/Documentation/blob/master/TechnicalWhitePaper.md），它们同样适用于其它区块链应用，作为评估的技术考察点。

支持大规模用户（Support Millions of Users）

颠覆性的应用，比如Ebay，Uber，AirBnB，和Facebook，需要区块链技术能够处理百万千万上亿的日活用户。不能支持这样大规模的日活用户，在现在的互联网时代，是会难以生存的，更不能成为成功的应用。当考察一个区块链项目时，它必须要回答是如何处理的，包括存储，计算，交互，特别是在有持续状态的时候。

接近免费使用（Free Usage）

应用开发者需要灵活性来给用户提供接近免费的服务。用户不应该必须付费来使用平台或是服务。一个接近免费的区块链平台能获得广泛采用的可能性会大。现在很多的区块链平台的交易费用，就使得小额支付不可能。比如，你想在以太坊上开发一个博彩的游戏就难以支付高额的交易费用。之所以用“接近免费“，并非完全免费，在某种程度上，微量的费用，能让恶意的破坏者付出代价，阻止他们abuse系统。比如，邮件系统，如果在区块链上实现，每发一个邮件的少量邮费，能够大规模的减少垃圾邮件。

无痛升级和问题修复（Easy Upgrades and Bug Recovery）

新的需求来了，应用必须要升级，区块链应用必须也能够无痛的升级。任何软件系统，都可能有bugs，那么一旦出现了bugs，必须能够快速修复。所有这些，都是区块链应用必须要回答的问题，而且要和之前的数据兼容。

低时延（Low Latency）

对于用户操作的快速反应，是好的用户体验的先决条件。长时间的时延，会让用户厌弃，从而比非区块链应用没有任何竞争优势。Google当初有一个成功的因素，就是控制用户搜索的反应时间在几百毫秒之内，远远超过其它竞争引擎，从而让用户爽了。

串行计算效率（Sequential Performance）

有的应用是不能并行的，必须一步接一步，下一步的操作依靠上一步的结果，那么在这种串行的场景下，如何获得高的效率，是一个区块链应用的技术考察点。很多的电商应用，交易所应用，都属于这种类型。

并行计算效率（Parallel Performance）

大规模的应用，需要分而治之，那么，它们是如何在不同的CPU和机器之间分配工作的。

总之，从支持大规模，降低使用成本，系统维护，用户体验，运行效率，等等方面，来回答技术层面上是如何解决和实现的。