设计师凭啥不被AI取代？

昨天看到一句话，感触颇深，是这样讲的：

“设计院里，只要我够便宜，就不会被人工智能取代。”

这句话，包含了几层意思，我来给大家拆解一下：

第一层，人工智能可以做设计。

对于这一点，我认为的确如此，因为“设计”的本质，其实就是“穷举”。

而在“穷举”领域，碳基生命肯定干不过硅基生命，因为硅基生命就是为“穷举”而生的，它们的短板，在于对“需求”的理解。

而随着神经网络、深度学习等人工智能技术的发展，硅基生命，已然具备了理解碳基生命“设计需求”的可行性。

我们只需要建立一个专项数据库，把人类文明几千年来的“设计案例”全部“灌装”进去，让人工智能自行迭代、学习，用不了几年，就没有任何一个设计师可以超越AI在设计领域的能力。

第二层，人工智能比设计师贵

的确，人工智能训练、学习的投入还是蛮大的。像最近大火的“聊天机器人”ChatGPT，微软投入的研发训练费用高达上千亿美元，每训练一次的成本都有450万美元，很多设计院一年的产值都不够它训练一次的。

但问题是，不怕贼偷，就怕贼惦记。。。随着人工智能的不断发展，说不定就会有资本巨头忽然发现：

“哎？这个建筑设计，好像也可以让AI搞一下啊~就算挣不着钱，但AI设计师这个概念，足够吸引眼球，可以拉升股价啊！”

这一搞，说不定就搞成“降维打击”。

因为说句实在话，人类设计师在设计灵感上，很大程度都是互相抄袭，而论“抄袭”，还有谁能比得过AI吗？

AI不仅能“抄袭”，而还能在“抄袭”的基础上，迸发出人类想都不敢想的一些灵感。

因为AI做设计，相当于一个人会所有专业，建筑结构水暖电技经，样样精通，完全不会被掣肘，其“实现灵感”的能力，必然远远强于只会“单蹦儿”专业的人类设计师。

所以说，假如真有资本巨头惦记起“建筑设计”这块“狗骨头”，不计成本地搞这么一下，把先期的训练成本都投入完了。那么，当“AI设计师”出山的那一天，成本问题，就不再是限制AI做设计的门槛。

因为AI的贵，主要就是贵在训练成本上，但在应用层面，成本就非常低了，ChatGPT生成一条信息的成本，只有1.3美分。

我相信，终有一天，“AI设计师”会完成训练，站在“设计界”的顶端俯瞰众生，再也没有人可以超越它的设计能力，也没有人可以比它更便宜。

第三层，一旦人工智能比设计师便宜，就会取代设计师

这一层意思，就不一定是对的了。

就像人工驾驶技术，虽然已经可以在统计学意义上，做到比人类司机更靠谱。

但是，我们还面临一个致命问题——谁来背锅？

如果人工智能开车，把人撞死了，那么，是谁来负责？能让AI背锅吗？判AI几年刑，又有什么意义？

特斯拉撞死人了，难道算在马斯克头上吗？要这样搞，马斯克这辈子都别想从监狱里出来了。

所以，至少到目前为止，所有搞自动驾驶的企业，都会在自己的技术说明中加这么一行小字：“人类驾驶员必须做好随时接管的准备，出现驾驶操作问题，由人类驾驶员负责。”

在建筑设计领域，也是一样，假如AI设计的楼出现质量问题，那么，在现有法律体系下，负责背锅的，肯定不能是AI，而得是人类。

所以说，设计师的“性价比”，并不是防止设计师被AI取代的真正“壁垒”。

“背锅能力”，才是设计师的真正“壁垒”，在AI技术蓬勃发展的未来，也将成为设计师的“核心价值”所在。