AI撰写的审稿惹争议，科学家的评价难辨真伪

今年4月初，匹兹堡大学神经学家Greg Siegle在一次会议上得知了一条令他感到不安的消息。他的一位美国国立卫生研究院（NIH）的同事表示，在撰写审查报告时将人工智能工具ChatGPT视为不可或缺的助手。该同事声称使用ChatGPT能够显著节省时间，只需将提案的部分内容如摘要、目标和研究策略等粘贴到AI工具中，并要求其生成相应的评估信息。

然而，根据《科学》报道，NIH和其他资助机构反对使用ChatGPT等在线生成AI工具进行分析和制定同行评议评论。从6月23日开始，NIH禁止使用这些工具，而澳大利亚研究委员会（ARC）也从7月7日起禁止使用AI生成的同行评议。许多其他机构也正在考虑采取相应对策。

NIH的一名发言人表示，他们已经成立了一个内部工作组来研究是否可以适度使用AI作为价值审查过程的一部分。资助机构对于保密性的重视至关重要。申请过程中，部分内容可能需要通过在线AI工具进行处理，这些信息将成为AI训练数据的一部分。NIH担心这些数据可能被发送、保存、查看甚至滥用。此外，批评人士也担心AI生成的评论可能存在偏见，因为它们只是从现有信息中提取，可能无法满足科学创新所需的创造力。NIH官员认为，这个过程中可能会丧失他们所重视的原创性思想，同时也可能面临科研成果被剽窃的风险。

对于NIH目前禁止使用AI工具进行同行评议的合理性存在不同意见。一方面，考虑到问题的敏感性和AI工具的新颖性，采取谨慎的措施是必要的；另一方面，一些研究人员认为AI工具可以提供改进评估过程的机会。随着时间的推移，随着技术的发展，情况可能会发生变化，但需要确保使用这些工具时遵守相关原则和准则。

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