医疗AI怎么看病

▲图：Ludovic MARIN/视觉中国

研究者正在尝试让AI（人工智能）取代医生与患者对话。

自划时代的人工智能ChatGPT3.5发布以来，业界对此的兴趣只增不减，医疗AI研发你追我赶。上周，来自谷歌公司的研究团队在《自然》杂志发布了一款医疗问诊AI Med-PaLM。面对患者的问题，它的表现不仅打败了已有的医疗AI，且在个别维度上已经很接近临床医学专家。

经过临床医生的评估，Med-PaLM的长篇回答中有92.6%能够与科学共识一致，与临床医生的水平（92.9%）相当。另外，5.9%的Med-PaLM回答被认为对患者有潜在危害，这与临床医生的结果（5.7%）也很接近。

Med-PaLM的检索和推理能力相对弱一些。研究发现，Med-PaLM的回答中有16.9%和10.1%出现了检索失误和推理错误，而人类医生对应的失误率只有3.6%和2.1%。

研究指出，在开发过程中，医疗专业数据库的训练让模型的准确率提高了20%以上。

亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂认为，数据质量是开发所有大模型医疗AI的关键。他对财新表示：“可以认为ChatGPT这样的生成式AI，反映的是它理解的数据库的平均水平。要有选择性地给它临床医学上水平最高、质量最好的知识和数据，它才能成为比较优秀的医生。”