人工智能爆发式增长，或导致算力缺口的增大

随着人工智能技术的发展，越来越多的应用场景需要大量的计算资源来处理和分析复杂的数据。然而，目前计算资源的供应并没有跟上需求的增长速度，导致了算力缺口的出现。

算力缺口主要表现为两个方面：一是计算资源供应不足，无法满足人工智能应用对高性能计算的需求；二是计算资源的价格相对较高，使得一些中小型企业或个人无法承担高昂的成本。

为了解决这个问题，一方面可以通过提高计算资源的供给能力来缩小算力缺口。政府可以加大对人工智能领域的投入，鼓励建设更多的高性能计算中心，并推动计算资源的集中化管理和资源共享。另一方面，还可以通过降低计算资源的使用成本来缓解算力缺口。例如，推动计算资源云化和虚拟化，提供计算资源租赁和按需付费等灵活的服务方式，使更多的企业和个人能够获得经济实惠的计算资源。

此外，还可以通过优化人工智能算法和模型的设计，降低其对计算资源的需求量，以更高效地利用有限的计算资源。同时，加强人工智能领域的人才培养，培养更多具备算法设计和优化能力的专业人才，也是解决算力缺口问题的重要途径。

总之，针对人工智能爆发式增长带来的算力缺口问题，需要政府、企业和学术界的共同努力，从提供计算资源、降低成本、优化算法等方面入手，以推动人工智能技术的可持续发展。