內地AI預報「風向」 準確度更勝歐美

　　圖：中央氣象台曾應用華為「盤古」及上海人工智能實驗室「風烏」對「杜蘇芮」的預報，兩者皆表現優異。

【大公報訊】記者黃珏強報道：人工智能（AI）預測天氣的能力近年急速發展，內地早前將華為的「盤古」、上海人工智能實驗室的「風烏」，應用在超強颱風「杜蘇芮」的預報，發現兩者表現優異。

據報道，7月23日，「盤古」調整了對「杜蘇芮」的預測，已預計偏向台灣，28日福建登陸。結果，「杜蘇芮」進入巴士海峽後呂宋島北方滯留，28日奔向福建泉州登陸。而「風烏」預報「杜蘇芮」的路徑，在前24小時的誤差值只有38.7公里，比歐洲中期預報中心（ECMWF）、美國國家環境預報中心（NCEP）更加準確。

目前，預測天氣需從大氣變化方程式求解，其變數多和運算複雜，需超級電腦模擬運算天氣變化作預測，稱為「數值天氣預報」（NWP），亦是目前全球氣象預測主流。NWP涉及複雜運算，越是精細、覆蓋範圍越大的模型，運算時間越長，算力要求更大，成本耗電非常驚人，而AI預測的成本較低。

據了解，原來預測一個颱風未來10天的路徑，需要在3000台服務器的高性能電腦集群花費5小時進行仿真。而基於預訓練的「盤古」大模型，通過AI推理的方式，只需1台服務器、1卡配置、10秒就可以獲得更精確的預測結果。