取代技术的深入分析

取代技术的深入分析

仅个人推断，没有数据支撑，谨慎采纳

技术可以分为取代技术和使能技术，但还可以再细分一下，取代技术可分为部分取代技术和完全取代技术，其中部分取代技术可以向着完全取代技术前进，可以推出取代技术前期是可以增加就业的，原因在于取代技术前期是部分取代技术，降低了入行门槛，使得更多的人进入，从而增加就业。随着部分取代技术向着完全取代技术的前进，最终会比原先有更多的人失业。同样是增加就业，为什么不把部分取代技术纳入到使能技术的范畴？我理解的使能技术的定义是增加就业或者对就业没有影响，使能技术的特点是提高了人们的生活水平或生产便利性的技术（其中的生产便利性，举例工厂加工零件，工人需要手动放入变为操作机器放入零件，生产效率不便，仅仅增加了便利性），如电力的发明，紧跟着电脑手机的发明，增加了就业且提高了人们的生活水平。而部分取代技术只是取代技术的初级阶段，这里要说明一下，部分取代技术不一定就能增加就业，这还要看技术的种类，像chatGPT这样的，属于部分取代技术（取代技术未发展成为成熟阶段，即还未发展成为完全取代技术），前期阶段，由于ChatGPT降低了入行门槛，如绘画行业，ai绘画降低了商业绘画的准入门槛，因此出现了ai绘画师，增加了就业，但当ai绘画逐渐走向成熟且能普通人可以自己满足自己的需求时，需求方就减少了，因此供应方的市场走向没落，所以又会出现失业人数比增加的就业人数还要多甚至失去整个行业。

总结，取代技术深入分析，未成熟的前期部分取代技术因为降低了入行门槛，会出现一定幅度的增加就业的趋势，当随着向完全取代技术的方向前进，变成需求方可自给自足，由于没有了需求方，行业会走向没落，又会出现比原先就业人数相比更多的大幅度失业，因此对于一些取代技术，会出现小幅上升又大幅下降的失业人口变化趋势。

除此之外，在供不应求的大前提之下（在供过于求的前提下，取代技术由于提高了生产效率，只会增加失业人口），判断是否增加就业还是减少就业，部分取代技术还要有一个博弈，部分取代技术增加了生产效率，因此会减少工人数，失业增加，但由于部分取代技术减小了入行门槛，又会有更多人创业或企业由于供不应求扩大生产所增加的人数，又会增加就业，所以会出现上述两种情况的博弈，在这种情况下，以此来综合判断取代技术是增加就业还是减少就业。