编程是一种创造性的活动,它可以让我们用代码来实现我们的想法和解决问题。
但是,编程也是一种复杂和耗时的活动,它需要我们掌握各种编程语言、框架、工具和规范,还要不断地调试、测试和优化我们的代码。
有没有一种方法,可以让我们用自然语言来描述我们想要做的事情,然后由一个智能的助手来为我们生成和修改代码呢?
Meta最近发布了一个名为Code Llama的开源AI模型,它可以使用文本提示来生成和讨论代码。
Code Llama
Code Llama是基于Meta平台之前发布的Llama 2模型构建的,Llama 2是一个类似于OpenAI的ChatGPT的强大的语言模型,可以用于各种自然语言处理任务。
Code Llama在Llama 2的基础上进行了进一步的训练和优化,使其具备了更强大的编程能力。它可以从代码或自然语言提示中生成代码和关于代码的自然语言,也可以用于代码补全和调试。
它支持多种流行的编程语言,包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#、Bash等。
Meta平台发布了三个大小不同的Code Llama模型,分别有7B、13B和34B个参数。每个模型都使用了500B个令牌(token)的代码和与代码相关的数据进行了训练。
其中7B和13B模型还具备了填充中间(FIM)能力,可以将代码插入到已有的代码中,从而支持代码补全等任务。这三个模型可以满足不同的服务和延迟需求。
例如,7B模型可以在单个GPU上运行,而34B模型则可以返回最好的结果,并提供更好的编程辅助,但是7B和13B模型则更快更适合需要低延迟的任务。
Meta平台相信开放式AI是开发创新、安全和负责任的AI工具的最佳方式,所以它以与Llama 2相同的社区许可证的形式发布了Code Llama,供研究和商业用途使用。
Code Llama已经在GitHub上开源,任何人都可以免费下载和使用。
代码地址:
https://github.com/facebookresearch/codellama
博客地址:
https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
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