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基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式，AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。2010年至2020年，AI算法的发展推动机器视觉进入发展中期，随着机器视觉应用的爆发式扩展，2020年后机器视觉将迎来高速发展期。

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用算法链接 用芯赋能

Al算法是一种人工智能技术,它是一种通过计算机程序模拟人类思维和行为的方法。AI算法可以通过学习和推理来完成各种任务，如产品检测、语音识别、图像处理、自然语言处理、机器翻译等。AI算法是 AI技术中最核心的部分,其作用是将数据转化为有意义的信息，以便计算机系统能够更好地理解和应用。

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用数据连接 用质展现

人工智能是一组算法，可使计算机从以前的结果中学习并获得信息的更新，而无需人工干预。人工智能根据获得的大量样本数据，通过思考多种因素来建立假设并提出可能的新结果，帮助人类做出效率更快、准确度更高的判断。机器视觉检测就是最好的例子之一。通过对检测设备融入AI算法，输入产品数据，经过大量训练尝试，所有数据将被存储，设备有了自己的判断标准，光学、相机、电气、软件进行辅助配合，使视觉检测设备能够在远超人工的效率下，精准完成视觉检测。

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用逻辑连接 用创汇聚

人工智能算法同时接受输入和输出，并使用预测模式开发逻辑，当它基于该逻辑接收到新输入时，它将为您提供新输出。传统算法则是以代码形式获取一些输入和逻辑，并为您提供输出，传统算法这些都是没有预测成分。人工智能 AI算法从数据中学习并提出独特的解决方案，而传统算法则在一组预定义的准则上运行，制定解决方案。这表示人工智能算法生成的逻辑比传统算法更加先进。

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用趋势连接 用未来展望

人工智能作为21世纪的重要科技趋势，将继续改变我们的生活和工作方式。在未来，AI技术将在更广泛的领域取得突破，同时需要关注到伴随而来的挑战，如数据安全、算法公平性和AI伦理等问题。通过不断创新和跨领域融合，AI算法有望为人类带来更多福祉和发展机遇。

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