洞察游戏数据是指通过数据分析/挖掘,将数据转换为信息,结合业务场景,梳理出影响游戏业务结果的因素和作用链路,从而正确地对于问题进行归因和得出改进的方向。
游戏数据是指游戏运行时可以采用的数据,包括用户的行为表示、游戏运营的状态、用户的游戏表现等等,主要有以下几种分类:
1.玩家游戏数据:游戏中的玩家行为表现,如消费次数、消费金额等;
2.游戏运营状态:游戏在运营期间是否出现故障,出现次数等;
3.社交数据:玩家之间的交互行为,如好友关系、交流,游戏运动趋势等;
4.历史数据:游戏运行历史数据在不断变化,如游戏分数、通关,技术时间等;
5.未来数据:游戏运行时的未来数据,可以结合历史数据做事先预设,也可以由玩家行为在实时计算获得。
怎样洞察游戏数据?
游戏数据的分析和挖掘更加偏向于数据处理的手段,通过专业的平台统计并将数据进行深度挖掘和分析。可以了解用户大概什么时间进游戏的比较多、什么活动更能吸引用户充值等,有助于推动游戏运营的发展。
我们身处于大数据时代,所谓大数据就是可以信息能按需搜索,并能提供友好、可信的信息推荐,其次是提供高阶服务等。游戏也应结合当下情况,将获得的数据进行统计分析,实现更加精准的活动投放等操作,满足玩家需求的同时,提高游戏收入。
通过数据洞察分析,可以提升游戏运营的准确性和及时性,能够帮助游戏运营商进一步挖掘细分玩家需求,能够缩短游戏产品运营摸索时间,大幅提升运营商的决策水平。有许多运营商会依赖个人经验和直觉做决策,而非基于数据。但在大数据时代,必须要让数据说话,实现更大的商业价值。
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