人物〡拓斯达吴丰礼：打造以机器人为核心的智能制造综合生态圈

智能制造是什么？就是有智能的产品、智能的设计，从产品设计到模拟仿真、工艺分拆，到智能产线制造出来，智能物流、智能供应链以及全生命周期管理。

基于以上各个环节产生的数据，由几大系统做支撑就能实现数据互联互通；

依据在生产过程中产生的主要数据，并根据数据的特征提炼出它的规律，就是大数据。

最后一步就是基于大数据产生的规律和特征，对我们后期采集的数据做一些智能的决策或者是智能的初步决策，这就是我们所说的人工智能和智能决策。

说起智能制造就不得不提虚拟制造。虚拟制造是什么？

在产品还没有做的时候就有一个软件系统进行模拟。汽车制造需要这些东西，但是我们电池包的生产线真的需要吗？如果不上虚拟制造就不是智能制造吗？我觉得未必。

我在很多地方都看过关于智能制造的定义，提到最多的就是柔性，以个性化定制来生产，超快速转型，兼容性高。

我举一个简单的例子，比如宝马公司一个工厂一天一千辆，但是大家知道一辆汽车上用多少螺丝吗？一天上亿颗螺丝的需求，如何做到超柔性和智能制造？这也是大家需要思考的一个问题。

站在使用方的角度来看，智能制造的判别标准，是能否高效、优质、柔性、清洁、安全敏捷的制造高品质的产品，服务客户，最终是否节约成本，是否增加企业的利润，是不是真的能提升效率，是不是真的可以节省人力，是否可以节省你的品质和良率，是否有助于提升产品的市场竞争力和口碑，最终落地还是是否可以带来更多的利润，否则一切都是空谈。

还有其他一些因素，同样值得思考。

例如产品适合智能制造吗？被制造的产品必须是技术先进的，市场前景好的，不然推智能制造的结果就是加速灭亡，当然根据不同的行业会有不同的思考，在锂电池行业这是我的一个思考，不一定正确。

另一个值得深思的问题是——企业的精益化管理和精益化生产做得够吗？

智能制造不是解决有和无的问题，是解决精益求精的问题，这是我的观点。如果没有做好精益生产，智能制造只会放大企业底层的缺陷，让本来就做起来很困难的产品，变得更困难，所有的流程化、标准化灯要素一定要积累到一定的程度以后再来做智能制造。

例如我产品的良品率原来是95%，始终有5%解决不好，使用智能制造以后它会有更多的数据分析来帮你把它做到99.5%，我觉得这是智能制造的目的和目标。

第三个是找准突破口，这是很实际的问题。

智能制造最终的目的是以经济利益最大化为目标，不能盲目追求高水平、高自动化、高智能，不追求无人化。

产品关键品质、工位一致性是智能制造的关键。另外还有一个不可忽视的因素就是安全，一个是产品安全，尤其是锂电池行业，车用的电池包安全尤其重要。第二个就是人的安全，设备必须在有人接近的时候及时规避碰撞。（文章来源：高工机器人网）

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