工业AI有哪8个发展趋势？

随着对工业AI发展轨迹的展望，未来五年到十年内，AI将对工业制造过程产生重要影响，并带来前所未有的商业成果。以下是几个关键领域：

（1）自主制造的广泛采用

AI/ML技术将推动自主功能的广泛采用，为更多自动化控制器配备智能AI代理，以实现出色的控制水平并优化制造流程，提高生产效率，并降低生产成本。

（2）塑造下一代劳动力

AI支持的自主能力将成为企业保留退休劳动力经验并塑造未来劳动力的核心。通过AI技术，企业可以传承这些经验，并培养新一代劳动力，提高他们的技能和知识水平。

（3）赋能操作员2.0

AI将提升操作员的角色，从简单的重复操作转变为管理机器性能。操作员将拥有更多的控制权和决策权，能够更好地监控和调整生产过程。

（4）利用机器视觉增强质量控制

在制造过程的每个关键步骤中，将先进的闭环控制策略与机器视觉反馈相结合，使PLC能够采取自动纠正措施，最大限度地减少缺陷，从而实现更卓越的产品质量。

（5）先进的视觉引导机器人技术

固定机器人系统（如关节式机械臂、三角形机器人和龙门系统）和移动机器人平台（如AGV和AMR）的高级感知功能，将使它们能够在复杂的环境中导航，确定最佳路径，处理精密材料并精确执行复杂的任务。

（6）采用生成式AI以加速价值实现

这种创新形式的AI将通过生成用于数据增强的合成数据，并快速训练强大的AI/ML模型来彻底改变制造业，从而推动巨大的创新。

（7）具有人类反馈的强化学习（RL）

这些功能将强化学习算法的决策能力与人类操作员的专业知识和直觉相结合，进入一个在人类指导下不断学习和发展的智能系统的新时代。

（8）能源优化

AI将在有效优化能源使用和降低成本方面发挥关键作用，同时最大限度地提高能源密集型流程的吞吐量和质量。

要成功开发和应用AI系统在制造业中，需要深厚的行业专业知识和所需的特定应用知识。拥有这些专业知识以及应用AI技术的专业知识的企业将成为推动创新、释放AI系统全部潜力并在制造运营中带来革命性成果的先锋。