Meta 介绍 AI 图像编辑工具 Emu Edit/Video：使用 1000 万个数据集训练

据 IT 之家 11 月 20 日报道，Meta 昨日宣布为 Facebook 和 Instagram 推出两款基于 AI 的图像编辑工具，分别是“Emu Edit”和“Emu Video”，适用领域包括照片和视频，目前 Meta 公布了这两项 AI 工具的更多信息。官方介绍称，Emu Edit 模型仅用文字指令就可以准确编辑图像，而通过分解文字转视频（Text-to-Video，T2 V）的生成过程，开发团队公布了一种名为 Emu Video 的方法，可以改善最终生成视频的品质和多样性。

据悉，Emu Edit 号称是一种创新的影像编辑方法，目的是要简化各种影音操作任务，为视频编辑提供更多功能与更高的精确度。Emu Edit 可以接受用户指令，进行各种形式的编辑，包括区域和全局编辑、移除和添加背景，也能够调整颜色并进行矢量图转换，或进行图像构成元素的检测和分割。Meta 使用了 1000 万个合成数据集训练 Emu Edit，号称是目前同类中规模最大的数据集。

而 Emu Video 是一种简单且高效的文字转视频生成方法，该方法运用扩散模型，并以 Emu Edit 为基础。开发团队解释，这种通过生成视频的架构能够应对外界各种输入方式，包括文字、图像、图文组合等，此外 Emu Video 也能接受文字类提示词，将用户提供的图像“动画化”，从而提供了“超越过去模型的能力”。