老黄这几天在斯坦福最新的演讲我看了一下,其中关于AI的部分,我觉得是每个人都应该了解的,因为从他的演讲中,我们不仅可以了解到人工智能现在发展到哪了,更能一窥其接下来的走向。
如果你现在还不清楚我们未来的生活会有哪些变化,往下看,这期都是干货,不要错过哦~
以下是他讲到的核心点,我帮大家总结了一下:
1. 永远要用“第一性原理”来看待问题,以后生成式AI会无处不在。
为什么生成式AI会在今天爆发?因为在计算机领域,我们对很多事物都实现了数字化,如基因、文字、图片等,这是由每一层像ChatGPT这样的AI技术发展带来的。
正是万物先实现了数字化,不同层的AI技术实现了叠加互通,计算机才终于可以开始理解我们存在的物理世界是什么样。
以前人们总是靠对已经写出来的内容进行检索来获取知识,以后人们获取知识的方式,变成了靠AI来生成,就像我正在跟你们讲话(生成)一样,而这就叫做智能。
2. 计算机辅助医药设计是未来令人兴奋的事情,就像40年前电脑辅助芯片设计一样。
我们现在有能力通过计算机表现基因、蛋白质,并且非常接近能够表现和理解细胞了,细胞就是大量基因的组合。如果我们能理解细胞像理解一段话一样,那将给生命带来巨大的变化。
3. 人形机器人离我们已经很近了,我知道技术很快就能突破。
原因很简单:我们既然能让机器对语言进行切分并理解其中的含义,为什么我们不能对动作进行同样的处理呢?
所以计算机科学就是这样,当你想通了一个领域的技术,你就会想我是不是也能把它运用到另一个领域中去。
4. 我们在过去30年意识到:普通计算机不适合做所有领域的工作,所以我们创造了“加速计算”这样一种新的计算机计算方式。
而这种方式在过去10年里,让AI的计算成本降低了100万倍,因此使大语言模型成为可能。
现在AI可以学习任何人类的知识并了解其中的意义,而不只是简单的找到规律。
未来10年,英伟达将让算力的成本再降低100万倍。
5. 推理对人类来说是一件很自然的事,但对复杂的问题,我们可能要思考一会才能回答。
对AI也是如此,目前你问AI任何问题,它都可以立马回答出来,这样的系统机制,造成了AI无法像人一样,对复杂的思考、推理或计划做出行动。
接下来,你将会看到跟现在完全不同的交互方式,例如我们今天可以指示AI明天之前要完成哪些任务,那么它就可以像人一样,对任务进行规划计算,从而能够处理较为复杂的问题。
6. 关于AGI通用人工智能何时到来?
老黄这样说,如果人们对AGI的定义是电脑可以回答出所有人类出的测试题,那么再有5年的时间,AGI就可以实现。但如果AGI的定义是计算机何时能够达到人类的智慧,这就很难说了。不过我们肯定会把AI做的越来越好。
最后,老黄还解释了一下很多父母关心的:要不要让孩子学编程的问题。
他说如果孩子喜欢,尽管让他去学,可以锻炼逻辑推理能力。
但编程已经不像之前那么有价值,尤其是在找工作方面。
因为以后都可以用自然语言跟AI交流,让AI去做所有的事情,你会说话就相当于会编程。
所以那些想让孩子以后去卷程序员的朋友们,可以让孩子往其他领域也做着准备。
等AGI实现后,人类社会被颠覆成什么样,现在谁都没有确切答案。
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