在上一篇推文《看不懂机器学习入门教程?树根尝试着一种新的方式让你入门!》以及《原创课程 | 线性回归理论(下)—— 梯度下降法和性能评估》中,树根讲了线性回归的理论部分。
这一次树根会继续以视频的形式去讲接下来的下部分:
第三小节线性回归的案例代码实践部分
(1)预测房子价格
(2)预测下周哪部美剧会有更多的观众
(3)用Tensorflow实现线性回归
(4)作业:用线性回归做缺失值的填补
线性回归代码实践,从案例入手,逐步掌握如何用Python实现机器学习算法
不知道可不可以让树根收回成本,还给同学呢?每小节收3.33元可以吗?
在下一次推文,树根会推出第二课时——逻辑回归理论与案例代码。
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