当格雷西·朗海恩(Grayce Langheine)在Facebook上看到健身APP Noom Coach的一条广告时,她感到迷惑。这位34岁的业余跑者,想变得更为健康,改进马拉松成绩。不过,她对收费昂贵的教练不感兴趣,也不相信其他健身APP的快速减肥广告。Noom提供了一个解决方案:人工智能辅助的个人训练计划。
Noom是由健康类创业公司WorkSmart Labs开发,并在2011年面世的一款APP。它与同类产品类似,记录饮食、体重和训练。不过,它引入了可自主学习的人工智能功能程序,推荐个性化的文章、菜谱和测试,来保持用户的使用兴趣。Noom向朗海恩展示了营养和体能水平等事项,是如何影响运动能力和恢复的。
这款APP还提供付费的教练课程,为用户提供给真人教练匹配服务,帮助他们达到目标,纠正错误。
在过去的几年里,越来越多的APP开始引入人工智能。
“人工智能的学习过程是动态的,在不断优化,理解环境作用的过程中,它可以从以往经验中学习和调整自身习惯。”
目前,最复杂的人工智能,也缺少人脑的复杂性。但是,它可以代替具有鼓励作用的训练伙伴。以纽约LifeBeam公司开发的个人训练APPVi Fitness为例,使用装备了传感器的耳机,APP就可以记录心跳和步频,从60000条已知反应中,推荐最优步频或训练区间等项目。Vi还可以从其他APP同步生活的其他方面(比如天气、步数、睡眠质量),来改进它的服务。
例如
当室外达到37摄氏度时……
AI:跑步距离从8公里减少到5公里吧。
当你达到某一成就时……
AI:我看到你今天完成了11000步,你是在跑步吗?继续努力!
当你长时间没运动时……
AI:哥们儿,我12天没见你了,你在干嘛?
(Ai为了站好健身教练这班岗,也是操碎了心……)
Noom的人工智能是支持角色。为用户提供激励和强化正向行为。不论是训练还是饮食,或是责任,都属于与Noom合作的真人教练(有一个能思考,通情理的真人,才能在这些方面发挥作用。人工智能的发展尚需时日。)
“好的真人教练,才会和学员建立起联系。理解客户的需求,并不断修改训练项目。”人工智能还不可能模拟这些方面。
而我们,只是刚刚接触到皮毛。
学习曲线
人工智能广泛存在,但是他们并非“生来平等”。
最没用-社交媒体
2016年6月,Instagram放弃了简单的图形反馈,采用了自我学习的新系统。将你喜爱的账户的最新状态作为首页,是个好主意。但是,在实际使用中,它只能显示少数几位好友在数天前分享的照片。
有点用-购物助手
一款名叫Mona的APP(免费, IOS可获得),帮助你挑选物有所值的服装。给它发布一条寻找一副新的运动文胸的信息,它就可以扫描300多个零售商的库存。你需要做的是给它写一封邮件,激活它的推荐功能。
很有用-个人助手
Alexa、谷歌、Siri可以查看训练日历、电子邮件和第三方APP。在你发出指令后,尽快给你有用信息。语音互动的价值很大:只要你的话语能被识别。
特别有用-IBM的Watson Explorer
1月份,日本的Fukoku Mutual保险公司,将用IBM的Watson Explorer人工智能系统,替代34%雇员,以提高运营效率的消息,被广为报道。这样的技术,将会替代数以百万计的工作职位——因为人工智能不会请假。
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