高级自动驾驶距规模化应用还有多远

高级自动驾驶汽车要实现规模化应用，还需要在技术成熟度、法规容忍度、成本、基础设施建设、商业模式等多方面取得突破。近年来，自动驾驶技术应用提速，实现了由封闭场地测试到道路测试、由试点示范到商业试运营的快速迭代。截至2024年7月，已有北京、上海、广州、深圳、武汉等地开展无驾驶人车辆公开道路试点示范。全国自动驾驶城市公交车辆已超200辆，自动驾驶出租汽车数量超过1500辆，自动驾驶货车的规模约1000辆。整体来看，高级自动驾驶正快速发展，但距离规模化应用可能还需要一段时间。

从技术角度来看，自动驾驶的下半场战斗即将打响，如何走向规模化和商业化，成为产业链上的两大重要挑战。实现车辆的主动安全等方面的控制的确可以实现，但在真正商用的过程中，保证安全性是自动驾驶难以落地的原因之一。在实际布局中，更多企业走的还是渐进式的发展道路，即通过高级驾驶辅助等方面的发展进行突破，逐渐向自动驾驶靠拢。

从成本方面来看，L3应用基本上只要考虑车辆成本，L4的大规模应用则需要整个交通系统的大规模改造升级，涉及通讯、道路、道路交通管理系统等多领域的基建设施投资。高级别自动驾驶技术大规模应用，不仅是造车工程，更是基建升级改造工程，需要公共财政的大规模投入。

从法规方面来看，中国主要城市将在2030年实现自动驾驶的大规模应用。早在2022年毕马威研究就预测，自动驾驶很可能在下个十年以网约车或物流配送车的形式进入市场。但要实现高级别自动驾驶汽车的大规模应用，相应法律法规的完善是前提条件。

从基础设施建设方面来看，自动驾驶的发展需要与之相配套的基础设施，如智能交通系统、高精度地图等。目前，这些基础设施的建设还不够完善，需要进一步加强。

从商业模式方面来看，高级自动驾驶的商业模式还不够清晰，需要进一步探索和创新。目前，一些企业正在尝试通过提供出行服务、物流配送等方式来实现商业变现，但这些模式还需要进一步验证和完善。

综上所述，高级自动驾驶距离规模化应用还有一定的距离，但随着技术的不断进步、成本的不断降低、法规的不断完善、基础设施的不断建设和商业模式的不断创新，高级自动驾驶的规模化应用有望在未来逐步实现。