Python 金融数据分析：数学工具（二）

课程简介

本节课程介绍对金融学有用的一些数学工具，如：逼近法（回归、插值）、凸优化、积分、符号计算，但不介绍其具体的理论方法，本次课程主要聚焦在如何在 Python 中使用这些工具。

学习目标

通过学习本节内容，希望读者掌握：

Numpy 库的polyfit、polyval 函数进行回归，并且拟合多种类型数据

熟悉 scipy 库中的插值方法

使用 scipy 库中的方法求解优化问题

使用 scipy 库计算积分

使用 SymPy 库进行符号计算，如基本数学计算、积分、微分、求解方程

二、凸优化