数字新时代 智能新DC-数据中心的智能化演进

张广河表示IDC行业前景非常广阔，原因有两点，首先与国家大数据战略有关，拥有政策支持；其次与摩尔定律有关，摩尔定律持续在翻倍，后面有刚性的需求。前有政策支持，后有需求拉动，双轮驱动，合理推动数据中心产业发展。

但是，张广河也表示，目前数据中心面临着四大痛点：如何确保业务上线？怎样进行对业务的安全性保障？进行运维的人力如何有效管理？节能减排该如何开展？

针对上述痛点，华为公司构建了一个“i立方”，即智能化电源iPower、智能化制冷iCooling、智能化管理iManager。如上图所示，整个构架中，左边是数据中心的架构，右边是价值，左边的架构会产生右边的模块化、数字化、网络化、智能化价值。

模块化可以快速解决业务上线的痛点和标准化品质保证的痛点；数字化可以让数据中心所有的状态非常精准的被发现、被感知；网络化是将分布在各个区域的数据中心连接起来，进行集中管控；智能化是通过对大数据的分析，对企业接下来的经营方向提出建议。

据介绍，iPower可使供电系统实现实时监控，从被动处理变成主动预防，具有早发现、早定位、早隔离三个特点。利用数字化的传感器把能量危险的部分提取出来，提前发现，发现以后通过告警信号的分析和整理，实现精确的定位，找出故障源，尽早隔离，进行处理。

现在国内很多数据中心的制冷控制大都由传统BMS系统来控制，其算法经常是恒定不变的，或者一段时间后由运维人员进行临时调优，是一种半固定式的算法。iCooling则采用集中管理、寻优控制、自动调整模式，将“制冷”变为“智冷”。由于采用智能算法，在进行手动调优之后，能帮助企业节能8%以上。

数据中心的PUE永远是大于1的，为1.X。张广河表示：“华为有一个2012实验室，在进行深度的研究之后，可以在服务器处理业务压强比较低的时候把频率降下来，从而降低功率，实现IT负载跟能源设备之间的互动，在PUE里面不仅仅实现降X，还要降低1。”

最后一个i是指iManager。数据中心一直有“有人”和“无人”之争，张广河说：“AI时代，数据机房原有的人力经营运作将逐渐被淘汰，未来的发展趋势将是人工智能逐步代替人类进行重复的工作。”在这个过程中，第一层面是智能感知与控制的替代人，第二层面是进行业务驱动的指导人，最后是能分析数据提出策略的超越人。

本文为华为EBG中国区网络能源产品线总工张广河在第十二届中国IDC产业年度大典上的主题演讲。