人工智能技术问答之二

图书销售以来读者交流群十分活跃，小编截取一部分问答共享给深度学习爱好者。

读者

书24页moving_average这个函数是在哪定义的，找不到定义？

直接看配套源码，

代码医生

读者

2macOS怎么安装tensorflow呀？

一样。也是先安装Anaconda，然后pip install。

代码医生

读者

文件读不了？

那个问题应该是解析错误。1：这个是读csv的函数。直接读txt会不会有问题。2：看看路径对不对，3：看看编码格式。可以重这几个角度找找问题。

代码医生

读者

想问一下书本的第三章这一段代码的作用？

if not (loss == 'NA'): plotdata['batchsize'].append(epoch) plotdata['loss'].append(loss) print('Finished!'), 我明白是添加数据，但我不明白那个条件语句，怎么解读，那个NA是什么？

if not (loss == 'NA'):是个安全检查。保证loss值有效才会将其用图示显示出来。

代码医生

读者

input1是一个5*5，1个通道的矩阵，步长为什么是4个数？strides的4个数分别是什么意思？

卷积核是2*2的矩阵。strides的4个数是指样本的步长，宽度，高度，通道数。

代码医生

读者

下图第26行怎么理解？

有三类转换one hot编码，100是第0类，010是第一类，001是第二类，就是类标签，第一组数据对应类标签为2，第二组数据对应类标签为1。

代码医生

读者

162页op1补0，上下左右都是0.5，怎么给右边和下边加上0，是上或下，左或右随便加两列嘛，还有步长是不是卷积核的长度？

书里有个pading的规则。那个规则仔细看都在里面了。不是随便加的。这部分类容比较难。给学生讲的时候，光讲就得讲快1小时的时间。学生还得讨论消化至少30分钟。慢慢来别着急。建议那么多的case别一起跑。把代码抽出来，一个一个来。我把课堂上单独做的课件发给你看看吧。希望对你能有帮助。

op3算的有点问题详见下图：

先对着书和课件，在扣一下吧。尽量自己弄明白。实在不行，最后我再帮你弄清楚。

代码医生

读者

老师，在代码3.1中，线性回归程序中，存在着一个被调用的子函数， plotdata = { "batchsize":[], "loss":[] } def moving_average(a, w=10): if len(a)

这是个列表表达式。返回一个列表。列表的数据是求一个序列数据的移动平均值.本书需要有Python基础。如果没看懂没关系。先空着。全书这样紧凑的语句不多。我还有一本Python基础的书籍，很快出版。到时候建议系统看一下就可以了。

代码医生

读者

我没学过Python，但是有别的语言的编程基础，我就是直接看老师的代码，照着编程，这样学习方法是不是不太好，忘大家给点建议?

这样的方法也可以。起码在深度学习这块能够学到相应的知识。但是在编程的基础上，还是需要补课的。很建议这本学完后。补一下我的下一本书。python基础。

代码医生