数据同步、流计算全面强化，TDengine 3.3.4.3 版本正式发布

经过 TDengine 研发团队的精心打磨，TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品，TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准，为用户带来了多项实用的新特性，并对系统性能进行了深度优化。

无论是流计算能力的进一步增强，还是查询效率的显著提升，本次更新都旨在帮助用户更轻松地应对复杂的时序数据场景。此外，我们还新增了对微软对象存储的支持，扩展了数据存储的选择范围，为用户提供更加多元化的解决方案。

具体更新展示如下：

新特性

TWA 和 Interp 函数支持时间驱动模式

流计算的 TWA 和 Interp 函数现已支持时间驱动的结果推送模式，提升流计算的灵活性和实时性。

支持微软对象存储

进一步扩展存储生态，为用户提供更多云存储选择，轻松实现数据存储与访问。

性能优化

提升并发大查询效率

在节点之间拉取数据时的效率显著提升，让复杂查询更快速、更流畅。

AVX2 和 AVX512 优化

针对 double、timestamp 和 bigint 类型的解码进行优化，计算速度再上新台阶。

查询优化

提升查询 “select ... from ... where ts in (...)” 的数据扫描速度，让查询体验更上一层楼。

流计算兼容性保障机制

增加了流计算兼容性机制，避免后续因函数变更产生新的兼容性问题。自 3.3.4.3 版本开始，在升级到更高版本 TDengine 的操作中，无需重建流计算即可完成升级。

数据同步性能提升（企业版）

在交叉写入场景下，taosX 的数据同步性能显著增强，保证数据高效传输。

调整 case when 语句的结果类型判断方法

支持关闭整数/浮点数类型的编码

多副本流计算中必须使用 snode

客户端生成唯一 ID 标识每一个查询任务，避免重复 ID 导致的内存损坏

加快数据库的创建时间

调整删除超级表数据列时的报错信息

顺序执行 compact 和 split vgroup 操作时的日志错误提示（企业版）

支持在审计数据库中记录删除操作（企业版）

支持在指定的 dnode 中创建数据库 （企业版）

除此之外，每个版本都会做很多其他的工作，比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本（时序数据库功能更新）更加详细的发布信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.3.4.3 查看发布说明。

欢迎大家下载使用，也欢迎在评论区提出建议和意见，如有任何问题请及时联系我们获得支持。