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尽管在应用层面上的发展正逐步明晰,但受制于当前产业链相关硬件以及机器人在软件系统、算法层面上的不成熟,目前市面上多数自主移动机器人在实际应用中的性能体验仍难以达到人们的预期,具体表现为人机交互成本高昂、避障反应速度慢、感知障碍物视角不够宽以及反映时间长等缺陷。
某移动机器人公司副总裁对记者表示:“以我们目前做的移动运营商大厅服务以及酒店这类的应用场景为例,其中机器人主要发挥咨询、引导、查询及业务办理等功能。尽管目前很多交互技术在基本交流上不存在多大问题,但关于用户的语料收集以及语音库的理解和解析,实际上还是会耗费很大的人力成本,因此很多业内同行也都笑称机器人的人工智能等于是用人工堆积起来的智能。
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