雾计算会是云计算的下一站吗？

在进入雾计算之前，云计算是理解其中区别的关键！

先说云计算：

一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式

云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。

云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。

通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）

云计算：更大、更快、更强

将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。

使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

云计算已经走过了它辉煌的10年，云计算架构也日臻完善，越来越多的产品登上了云！但是现阶段依然会存在计算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题！基于此，作为云计算的补充：边缘计算和雾计算等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！

回到雾计算：

本地化的云计算！

参自网络：雾计算原始定义图示/Cisco

云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置，雾计算相较云计算更贴近地面，更具体些，它们在网络拓扑中的位置不同！

如果说CDN是弥补TCP/IP本地化缓存问题，那么雾计算就是弥补云计算本地化计算问题。

雾计算和云计算又存在有很多相似：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！

雾计算和云计算相比，显得更接地气了一些！

“雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。此外，雾计算实际上并没有强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了”

雾计算具备的几点特质：

更轻压：计算资源有限相比较云平台的构成单位——数据中心，雾节点更加轻！雾计算能够过滤，如聚合用户消息（如不停发送的传感器消息），只将必要消息发送给云，减小核心网络压力

更可靠：雾节点拥有广泛的地域分布，为了服务不同区域用户，相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上，使得高可靠性成为雾计算的内在属性，一旦某一区域的服务异常，用户请求可以快速转向其他临近区域，获取相关的服务

更节能：雾计算节点由于地理位置分散，不会集中产生大量热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电

更低层：雾节点在网络拓扑中位置更低，拥有更小的网络延迟（总延迟=网络延迟 计算延迟），反应性更强

云计算、海计算、边缘计算或者其他概念也好，目的只有一个：服务于生活，让我们的生活更美好！