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人工智能与算法研究(下)

使用双向LSTM的深度神经网络预测蛋白质残基相互作用

曹成远,吕强

蛋白质, 相互作用, 三维结构, 双向LSTM

2017, 38(3): 531-535

多GPU环境下的卷积神经网络并行算法

王裕民,顾乃杰,张孝慈

卷积神经网络, GPU, 随机梯度下降, 并行算法

2017, 38(3): 536-539

一种基于网格的密度峰值聚类算法

王 飞,王国胤,李智星,彭思源

网格划分, 密度峰值, 聚类, 时空复杂度

2017, 38(5): 1034-1038

句法分析和深度神经网络在中文问答系统答案抽取中的研究

李超,柴玉梅,高明磊,昝红英

深度神经网络, 深度学习, 句法分析, 问答系统, 答案抽取

2017, 38(6): 1341-1346

深度学习降维过程中的信息损失度量研究

石志国,杨志勇

深度学习, 分布式特征表示, 数据降维, 信息损失, 栈式自编码器

2017, 38(7): 1590-1594

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180506A076CP00?refer=cp_1026
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