谷歌发布TPU 3.0 AI处理器：10亿亿次性能，水冷散热，散热要求也很高

在今天凌晨的Google I/0 2018大会上，谷歌发布了Android P新系统以及一大波新应用，与硬件相关的并不多，主要的就是谷歌的新一代TPU处理器——TPU 3.0。考虑到谷歌很多应用越来越依赖AI人工智能，TPU 3.0的性能相比目前的TPU 2.0有8倍提升，可达10亿亿次，计算规模堪比TOP500超算冠军，所以散热要求也很高，谷歌直接上了水冷系统。

TPU全名为Tensor Processing Unit（张量处理单元），是谷歌研发的一种神经网络训练的处理器，主要用于深度学习、AI运算，其他公司也有各自研发的AI处理器，叫法不一而已，比如有的叫做NPU神经网络处理器等等，主要用途都差不多。

TPU的特点是AI运算性能比传统CPU、GPU以及FPGA处理器都要强，同时功耗要低，能效比很高，去年IO大会上发布了TPU 2.0，谷歌就宣称TPU的能效可达GPU的30-80倍，后来还招致NVIDIA的不满。

今年的TPU 3.0在性能上更上一层楼，谷歌CPU皮查伊在发布会上表示TPU 3.0的性能达到了TPU 2.0的8倍多，性能可达100PFLOPS，也就是10亿亿次水平。只看运算能力的话，10亿亿次的TPU 3.0堪比TOP500超算冠军——中国神威·太湖之光，其Linpack浮点性能就是9.3亿亿次，不过超算跟TPU 3.0没啥可比性，一个是专用处理器，一个更加通用。

TPU 3.0急剧提升的性能对系统设计也提出了更高要求，散热方式已经不可能采用TPU 2.0的风冷设计了，谷歌设计了一套水冷系统来给TPU 3.0降温。

TPU 3.0除了谷歌自己用之外，未来数月内还会开放给其他公司及开发人员，TPU云端平台每小时价格6.5美元即可租用TPU 3.0来训练自己的神经网络模型。

TPU 2.0采用风冷散热方式