牢记初心，就是保持内心的几分纯真

题图：kevin-gent-437469-unsplash

这是推送的第 198 篇文章

01

感悟

做公众号是为了提炼每日所学，以一种每日期待与读者见面的心态，督促自己每天输出一些原创知识。的确很难，但是只要每天用心生活，努力工作，总是会有一丝一毫，可以记录下来，每次想到还能有小伙伴们去读去分享，就更加倍努力了。

这7个多月，主要还是以技术总结为主，包括：算法设计与实现的一些总结，软件工程的工具使用，编程语言的使用总结，学习新东西所做的笔记推送，接下来，可能还会有一些生活感悟，职业决策，如果自己有些疑问，也会提出来，多参考小伙伴们的建议。

做事情，不能太浮躁，现在公众号整个的氛围不是很好，大家对知识产权的尊重不太够，一些别人的精华总结推来推去，一些电子书送来送去，真正对知识产权的意识有待提高。自己也急躁过，免费送过1次电子书，后来被我的家人和朋友告诫，切勿事小而为之。自此，格外慎重，珍惜别人的劳动成果，珍视版权。

总之，算法channel的读者们，我会用心去写好每一天的推文，如果是技术文章，先必须过自己这关，确保准确无误，当然，我也非常欢迎你们指出我的错误，这样，大家彼此共同进步，这是最好的结果。

02

怎么利用好开源包

如今，开源包有很多，无论你是做软发，算法，测试，前后端，移动端，一定能知道自己所做所学领域的几个开源工具和包。我本身是做算法的，自然也知道几个专业的开源包。如果直接套用到项目中，自然开发周期大大缩短，老板会很开心。

但是，这有没有隐患呢？ 如果运气好，可能没有；如果碰巧了，结果就没那么好。

就拿一个算法包来说，如果你运气好，设计这个算法包的牛人也对软件工程很精通，那么他写出来的东西可能就很完美了。 对比的，不太了解工程化的东西，很可能会有一些坑。一般来说有两类，一是算法的边界条件考虑不全面，实际工程项目，环境错综复杂，学术出身的牛人写出的包可能未必考虑这点；二是工程化措施不足够，算法的某些输入，直接可能导致系统崩溃。

这提醒我们，在使用某个算法包或开源工具包时，最好要先研究下它，如果你决定要拿它作为算法的主要实现，你的项目是面向全国用户上线，那么，请一定要把它研究透，而不是最好去研究研究。这是对公司的负责，也是对自己的负责。否则，一旦上线出事，责任可能会很大。

03

Python中的Join操作

顺便，总结一个知识点，已知字符串的list，如何通过某个分隔符串联它们。这个操作和已知一个字符串，通过分隔符，拆开它们，是相反的操作。操作如下：

seq1 = ['hello','good','boy','doiido']

我想通过 分号，分割，将 seq1组合起来，怎么做呢？

可以使用 join 接口，

rslt = ';'.join(seq1)

rslt

Out[1]:

'hello; good; boy; doiido'

推荐干货，结合例子和工作实践，包括：基础算法，机器学习算法例子阐述，深度学习入门，斯坦福大学 NLP 课程笔记，Python ，Pandas实践入门系列 .....