python海龟作图20秒完成小猪佩奇，附源码！

Python（发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不一样，它使用缩进来定义语句。

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。

今年社交平台上最火的带货女王是谁？范冰冰？杨幂？Angelababy？不，是猪猪女孩小猪佩奇。

如果你经常用抖音、快手、B站、知乎、微博……或者类似的任何一个内容或社交平台，那你很大概率能答出这道题：

答案是：掌声送给社会人。

随着口号喊响，社会人小猪佩奇似乎一夜之间就在短视频平台和社交网络上爆火了，同时网络上遍布了小猪佩奇九步画法。于是我在儿童节这一天画了一下，结果，不忍直视......

我画的，哈哈

人家的画

观察这个图像可以发现，小猪佩奇在构图基本是各种曲线，类抛物线、类圆、类椭圆、类二次贝塞尔曲线。这里说的都是“类”，这也正是小猪佩奇的构图精髓，一种手绘风格，而不是标准刻板的线条。在前端技术选型上，画图首先想到的是svg、canvas，但它们本身就擅长画图，而且网上都有在线编辑svg的工具，这就没意思了，我想佩奇也不会答应的。于是我想用纯粹的Python来做，这样更有挑战，因为画图画曲线不是Python擅长的事情。

基本思路：选好画板大小，设置好画笔颜色，粗细，定位好位置，依次画鼻子，头、耳朵，眼睛，腮，嘴，身体，手脚，尾巴，完事。

都知道，turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块，俗称 海龟绘图，它是基于 tkinter 模块打造，提供一些简单的绘图工具。

在海龟作图中，我们可以编写指令让一个虚拟的（想象中的）海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔，我们可以让海龟无论移动到哪都使用这只钢笔来绘制线条。通过编写代码，以各种很酷的模式移动海龟，我们可以绘制出令人惊奇的图片。使用海龟作图，我们不仅能够只用几行代码就创建出令人印象深刻的视觉效果，而且还可以跟随海龟看看每行代码如何影响到它的移动。这能够帮助我们理解代码的逻辑。所以海龟作图也常被用作新手学习 Python 的一种方式。

了解了tuttle的用法之后就可以开始实战了。哈哈，先看看效果：

python学习路线分三大阶段：基础-进阶-框架-项目实战

基础第一阶段：基础Python的理解。基础第二阶段面对对象编程（注重编程能力）

基础第三阶段面向对象“设计思想”-封装-继承。基础第四阶段python高级专题。

进阶班第一阶段：linux基础。第二：python web工具。第三python部署工具。

第四关系型数据库。第五Python web框架基础原理。

框架阶段.python web开发第一阶段web.py。基础第二Django基础。

第三flask基础。第四tornado基础，

项目实战：个人博客系统-微信开发-企业OA系统=网盘系统。

关于怎么快速学python，有什么方法，这个问题，想必大家都已经心中有数了，打算深入了解这个行业的朋友，可以加下小编的python学习裙:588+090+942，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

详细代码如下：

思路其实很简单，就是通过trutle模块实现基本的圆，椭圆，曲线等，难点在于，如何定位每个部位的位置（建议先草图画画）。完整代码需要300行，为了限于篇幅，只放了一部分代码，赶快来试一试吧！关于怎么快速学python，有什么方法，这个问题，想必大家都已经心中有数了，打算深入了解这个行业的朋友，可以加下小编的python学习裙:588+090+942，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

Python可以做什么？

web开发和 爬虫是比较适合 零基础的

自动化运维 运维开发 和 自动化测试 是适合 已经在做运维和测试的人员

大数据 数据分析 这方面 是很需要专业的 专业性相对而言比较强

科学计算 一般都是科研人员 在用

机器学习 和 人工智能 首先 学历 要求高 其次 高数要求高 难度很大