星辰大海与现实暗礁的碰撞

2025年，人工智能技术已渗透至社会经济的每个角落，从企业数字化转型到日常生活服务，AI的光环愈发耀眼。然而，当技术狂欢遭遇现实骨感，一场关于“AI是否被高估”的反思正在全球蔓延。技术的局限性、伦理的混沌性、产业的割裂性以及治理的滞后性，共同构成了当前AI发展的困局图谱。

一是从“智能涌现”到“错误涌现”。AI技术的底层逻辑建立在数据与算力的“双重诅咒”之上。尽管大模型参数量突破万亿级，但《自然》杂志研究指出，模型规模与输出质量并非正相关，反而可能因数据质量差、训练成本高而产生更多隐蔽错误。更严峻的是，算力资源争夺已白热化——国产智算中心“一柜难求”，训练成本让众多中小企业在技术普惠性前望而却步。这些现象揭示：当技术突破遭遇基础设施瓶颈，AI的“炼金术”本质便暴露无遗。二是理想与现实的“无意义循环”。企业数字化转型的误区折射出AI落地之难。零售业强推智能供应链系统遭经销商抵制，技术部门与业务部门“鸡同鸭讲”，高薪聘请的AI专家治不了数据孤岛的老毛病。当技术从“解决痛点”异化为“制造需求”，其商业价值天花板已然显现。

应对目前困局，破局之道还需在刀锋上起舞，需构建“技术-伦理-产业-治理”四位一体体系：夯实技术地基、筑牢安全防线、重塑产业逻辑、创新治理范式。AI这场技术革命正站在理想与现实的十字路口。唯有以理性穿透喧嚣，用制度驯服技术，方能让人工智能真正成为照亮人类文明的灯塔，而非吞噬进步的深渊。