OpenAI o3模型运行成本飙升，高昂费用引发业界关注

近期，OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC - AGI基准测试中的成本估算出现重大调整，这一变化由负责维护ARC - AGI的Arc Prize Foundation公布，迅速引发业界广泛关注。

去年12月，OpenAI推出o3模型时，曾与ARC - AGI的开发者合作，展示了该模型在解决复杂问题方面的出色能力。但仅仅过了数月，其成本估算数据就发生了显著变化。Arc Prize Foundation的最新估算表明，o3模型中表现最佳的配置o3 high，在解决单个ARC - AGI问题上的成本可能高达约3万美元（折合人民币约21.8万元），而此前估算仅为约3000美元（折合人民币约2.18万元）。

这一成本估算的大幅上调，清晰地揭示了当前最先进AI模型在特定任务上可能面临的高昂成本。尽管OpenAI尚未公布o3模型的定价，也未正式推出该模型，但Arc Prize Foundation认为，OpenAI目前最昂贵的o1 - pro模型的定价或可作为参考。

Arc Prize Foundation的联合创始人迈克·库诺在接受采访时称：“我们认为o1 - pro更接近o3真实成本的比较对象，因为两者在测试时使用的计算量相近。不过需要注意的是，这只是一个参考值，我们在排行榜上仍将o3标记为预览版，以体现官方定价公布前的不确定性。”

o3 high的高成本并非毫无依据。据Arc Prize Foundation介绍，o3 high在处理ARC - AGI任务时，使用的计算资源是o3模型中计算量最低的o3 low配置的172倍。如此巨大的计算资源消耗，使得o3 high的成本大幅上升，这也凸显了AI模型在追求高性能时所需承担的高昂成本。

此外，关于OpenAI计划为面向企业客户的高端定制服务收取高额费用的传闻已久。有报道称，该公司可能计划每月收取高达2万美元（折合人民币约14.5万元）的费用，为企业提供如软件开发人员代理等专业AI“代理”服务。这一消息进一步加剧了业界对AI模型成本的关注。

尽管有人觉得，即使是最昂贵的AI模型，其成本也远低于人类承包商或员工的薪酬。但AI研究员托比·奥德在X网站上发表的文章指出，这些模型的效率可能并不如预期。例如，o3 high在ARC - AGI测试中，需要尝试1024次才能达到最佳成绩。这一数据提醒我们，在追求AI模型高性能的同时，也要关注其效率和成本。