未来，不是Python vs R，而是Python and R

近年来，一方面，民间对Python与R的对比分析“如火如荼”，给人感觉是“你死我活”；另一方面，业界开始探讨Python和R的集成应用，好像是“你中有我，我中有你”。

最具代表性的是Wickham（R领袖）和 McKinney （Python领袖）都在主张这两种语言的融合式发展。用Wickham的话讲，未来，不是“Python vs R”，而是“Python and R”。例如，2018年，McKinney的Ursa Labs公布——即将与Wickham 的RStudio合作，致力于改进R和Python语言本身及其用户体验。

R领袖Wickham（左）和Python领袖McKinney（右）[1]

显然，他俩讨论的是未来的愿景。那么，就目前而言，我们有没有可能集成运用（或交叉应用）Python和R的可能？答案是“可以”，主要途径有三个：

在Python中调用R代码——用面向R的Python包，如：rpy2，pyRserve，Rpython，...（rpy2扩展使下面的Jupyter成为可能）

在R中调用Python代码——用面向Python的R包，如：rPython，PythonInR，reticulate，rJython，SnakeCharmR，XRPython

用Jupyter——安装两种语言的内核即可。

接下来，我们以Jupyter Notebook为例，解释R与Python的集成应用。

接着，可以用%%R -i df，将Python中的Pandas数据框自动转换成R数据框。

注：以上代码来自文献[3]，源代可以下载，URL为https://blog.usejournal.com/python-vs-and-r-for-data-science-833b48ccc91d。

参考文献.

[1]Wes McKinney on Twitter.https://twitter.com/wesmckinn/status/69 530432

[2]URSA LABS.R and Python are joining forces, in the most ambitious crossover event of the year—for programmers.https://qz.com/1270139/r-and-python-are-joining-forces-in-the-most-ambitious-crossover-event-of-the-year-for-programmers/

[3]Brian Ray.Python vs (and) R for Data Science.https://blog.usejournal.com/python-vs-and-r-for-data-science-833b48ccc91d

[4]http://www.businessinsider.com/how-world-leaders-are-reacting-to-trump-kim-summit-south-korea-japan-uk-more-2018-6