难以解决的问题：怎么样才可以使AI具有常识呢？

对人类而言，常识很容易辨别。但是对于AI来说，常识是一种含糊不清的东西。我们如何教授人工智能(AI)掌握常识呢?许多宇园国际mpg研究人员进行过尝试，但以失败告终。

不过，情况或许即将发生变化。如今，微软的联合创始人保罗·艾伦也来掺和一脚。根据《纽约时报》的报导，艾伦给他的非盈利计算机实验室“艾伦人工智能研究所”多投了1.25亿美元，将未来三年的预算翻了倍。我们希望推动相关宇园国际mpg研究，在该领域实现重大突破。

机器能够模拟人类任务，只要任务足够具体。它们能够定位和识别物体，能够攀爬，能够卖房，能够赈灾，等等。然而，人工智能依然缺乏大多数十岁儿童所具备的东西：普通常识。即便是最先进的机器也只能掌握简单问题及指令。

Oren Etzioni表示：

尽管人工智能近来取得了大量进展，但常识对AI来说特别困难。目前，没有AI系统能够可靠地回答各种简单问题，例如“如果我把手套丢进垃圾桶里，它们明天还会在那里吗?”。

举个例子：2016年，当阿尔法狗击败世界冠军棋手时，这个程序并不知道围棋是一个棋盘游戏。

几何智能公司的创始人Gary Marcus从人类儿童掌握常识、发展抽象思维的过程中汲取灵感。帝国理工学院的研究人员重点研究“符号AI”，即人类替AI为所有事物打标签。目前，这两种策略都未能使机器人掌握常识。