当机器视觉遇上工业自动化，会擦出怎样的火花？

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机器视觉是一门涉及模式识别、神经生物学、计算机科学、人工智能、图像处理、心理物理学等诸多领域的交叉学科。主要是通过计算机对人类某些视觉方面的智能行为的模拟和再现，再处理并理解从客观事物的图像中提取到的信息，最终达到在实际检测和控制中应用的目的。近年来，随着农业的智能化发展，使得机器视觉越来越多的应用于农业之中。

机器视觉＋机器人

机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当作自己的“眼睛”，但工业机器人和服务机器人对机器人视觉的需求却是不同的。

机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，便是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。

机器视觉＋安防安全

安防是人工智能最具市场空间的应用领域，我们可以预测，在今后的5-10年，安防行业必然将发展到人工智能应用全面爆发的阶段，安防机器视觉的拐点已经到来。

未来4-5年时间，我们将进入一个人工智能在安防领域高速发展的时代，2016年基本已经完成了场景智能的适配，而2017年、2018年将进入一个基于深度学习的为基础的人工智能阶段，到2019年、2020年我们认为将全面进入到数字智能的阶段，经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台进行完善的对接，这个是我们可以预测到的整个行业接下来的发展脉络。

机器视觉＋食品药品

众所周知，食品药品关系到人类的生命健康，如果因为药品的质量问题而对人的生命造成威胁，这将是一个大的灾难。因而各药品生产厂家，尤其是世界知名大厂对药品的整个生产过程甚至后段的包装都给予了非常大的重视。在食品药品的生产、包装过程中，无论是药品的泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码，以及最后的装盒检测，机器视觉技术都可以发挥其强大的功能。

利用机器视觉的方法，可以快速、准确地检测到制药包装是否完好无缺，通过设定图像传感器，获取包装后的对象图片信息，通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比，这样，破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来，正确的正常通过。

机器视觉+注塑行业

产品检测方面，视觉系统可先采集标准产品，而后针对需检测的产品进行对比分析，确定是否合格，检测过程既可在产品注塑刚完成后进行，也可以单独检测。对模具的检测，现在市场上需求正在急剧扩大，注塑企业在千方百计提升效率的前提下，设备的正常运行，模具的安全使用是关键。基于对模具的保护，视觉系统以其独特的非接触式检测方式，在不影响正常生产的前提下，确保模具的正常使用，保证设备的正常运行。

机器视觉+农业生产

农作物生长发育进程和产量形成受肥料影响很大，基于机器视觉的作物生长监测与诊断技术是近地面遥感监测的方法之一，其优质清晰的数字图像既能方便地对作物生长发育的季节性变化进行评估，也能实时高效、快速准确、自动无损地提供作物长势信息和营养状态诊断，在信息化精准农业生产中扮演着极其重要的角色，还可以帮助农户适时采取农艺措施（施肥、灌水、耕作、收割以及病、虫、草、鼠害防治等），从而提高农作物产量与品质。

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