资源减少200倍
没有对应用程序的更改
与所有SQL引擎兼容
通过利用统计和近似查询处理方面的最新技术,VerdictDB显着降低了现有数据库的查询处理成本。
通过牺牲仅1%的准确度,速度提高200倍,
verdictdb可以在计算精确答案所需时间的一小部分内为您的大数据查询提供99%的准确答案。
如果你的数据太大而无法在几秒钟内分析,你会喜欢的。
通过使用VerdictDB,您可以大规模地体验“真正的交互式”数据分析,即使集群被数百名处理大量数据集的其他用户使用也是如此。
没有对数据库的更改
VerdictDB是一个站在应用程序和SQL引擎之间的查询加速器,无论是传统的DBMS还是现代的SQL-on-Hadoop。 您的应用程序可以简单地发出相同的查询,但可以选择立即接收大致的答案或等待确切的答案。
在所有基于SQL的引擎上运行
VerdictDB可以在任何支持标准SQL(传统和现代)的数据库上运行。
已经有Apache Hive,Apache Impala,Apache Spark和Amazon Redshift的驱动程序。 我们也在为许多其他数据库添加驱动程序(Google BigQuery,HP Vertica,Oracle,Teradata,MS SQL Server等)。 如果您使用的数据库不在此列表中,可以发邮件提供支持
Verdict支持标准接口,如JDBC。对于Apache Spark,您可以简单地包含Verdict的jar文件并向Verdict的SQL上下文发出查询。
由于支持标准接口,Verdict可以轻松地与流行的前端工具集成,例如Apache Zeppelin,Hue,Jupyter笔记本等。
具体实现原理将在下一文章中解析,欢迎fork 或star
hunter也fork了一版,改名数件,地址:
https://gitee.com/datayy_p/ptDataware
项目原地址:https://github.com/mozafari/verdictdb
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