【资料】Practical Machine Learning with H2O

本周是2018年第30周，笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的数据资料，这些资料的形式包括：书籍，论文，报告，代码，并且提供下载，欢迎大家持续关注，一起来学习，交流和分享。

2018年第30周第12份资料

书籍：《Practical Machine Learning with H2O》

一：为什么推荐这本书籍？

机器学习终于成熟了。使用H2o软件，您可以使用易用的简单开源框架执行机器学习和数据分析，具有广泛的操作系统和语言支持，以及大数据的扩展。本实践指南教您如何使用H2o。

如果您熟悉R或Python，了解一些统计数据并掌握操作数据的经验，作者Darren Cook将带您了解H2o基础知识并帮助您在不同的样本数据集上进行机器学习实验。您将探索几种现代机器学习技术，如深度学习，随机森林，无监督学习和集成学习。

您有什么读后感，请分享到数据人网（http://shujuren.org）。

二：本书内容有哪些？

本书的内容目录如下：

涉及及了软件安装和快速入门，数据导入和探索，数据集，模型参数，随机森林，GBM，线性模型，深度学习和无监督学习等主题。

具体内容，请获取资料，深入阅读。

三：如何获取资料？