谷歌旗下的人工智能公司DeepMind,计划把一项通过分析医学影像来辅助诊断眼睛疾病的技术投入临床试验。此前的初期试验表明,该技术给出的诊断结果比人类医生更加准确。
据悉,在与伦敦摩尔菲尔茨眼科医院建立合作伙伴关系后,DeepMind在今年2月开发出能够通过分析3D视网膜扫描影像、识别青光眼和糖尿病视网膜病变等主要眼睛疾病的人工智能技术。
周一在《自然•医学》期刊上发表的初步结果表明,在997名患者的扫描影像上进行的测试中,DeepMind的算法在转诊推荐的准确度方面比摩尔菲尔茨眼科医院的8名视网膜专科医生表现得更好。
根据摩尔菲尔茨眼科医院的眼科顾问医师、共同撰写这篇论文的皮尔斯•基恩的说法,DeepMind算法的错误率为5.5%,而8名人类医生的错误率在6.7%到24.1%之间。
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