人工智能还当不了作家？

研究员兼前教授罗杰。RogerSchank设定了人工智能的新目标：计算机必须能够观看西区故事并了解罗密欧与朱丽叶的情节。谢恩克和他的学生认为，故事是智慧，逻辑推理和意义的关键。按照Seaneck的标准衡量，今天的人工智能（AI）并不聪明。

具有讽刺意味的是，它提供了当今计算机无法做到的一个很好的例子。这篇文章是由两位专家撰写的，他们根据几十年的经验开发主题，收集证据和建立话语。然后，三位编辑帮助他们修改了近5000字的内容并完成了最终草案。

如果这些工具已存在几年，即使它们仍然不完美，为什么它们不会对写作产生更大的影响？其中一个原因是文化，就像许多革命性技术一样。一方面，许多作者认为他们不需要这些工具;另一方面，计算机科学家通常不关心人们如何实际使用他们的工作。根据Anne的说法，在自动书写摘要方面。根据AniNenkova的说法，重点是提高正确性，而不是考虑如何将技术构建到工具中，以便每个人都可以实际使用它们。

一切都在变化。技术变得越来越好，越来越容易使用，越来越多的作者和媒体公司发现智能软件可以帮助他们完成工作。对我来说，机器学习显然在短期内在许多类型的写作中起作用，但大多数人不会参与撰写丰富而完整的文章。但是，机器学习可以帮助记者更有效地创作文章。很多人都在努力创造这样的工具。大卫。希尔正在资助并希望创建一个开源研究助理。

Vox为团队交流平台Slack构建了机器人，向作者展示了一些旧文章，让他们看看他们是否想在新故事中引用那些旧文章。IBM超级计算机Watson构建了一个原型WatsonAngles，它总结了新闻报道，创建了时间表，并标记了重要的引号。