谷歌DeepMind AI可以检测50多个影响视觉的眼睛条件

专注于人工智能可能导致更少的人失去视力。

科技业内人士经常预示着人工智能解决我们所有的问题,包括那些带来的卫生保健。

总部位于伦敦的DeepMind归谷歌的母公司字母表,将更大的注意力放在使用人工智能在卫生保健的细节,并在周一发布的一项研究显示,这是取得进展在使用人工智能诊断条件。

发表在科学杂志《自然》上发表的研究报告,DeepMind,与伦敦眼科医院的合作,培养了其算法来检测50多个影响视觉条件相同的准确性专家医生。也能够正确地向病人推荐最合适的行动和优先考虑那些最迫切需要的护理。

在一个项目两年前开始,DeepMind训练机器学习算法使用成千上万的历史性和完全匿名的眼睛扫描识别疾病可能导致失明。根据这项研究,系统现在可以这样做有94%的准确度,并希望最终能用于转换如何在世界各地进行眼科检查。

人工智能中承担的角色医疗保健更广泛。今年6月,聽巴比伦的健康聽说 它让它的人工智能技术相同的测试要求潜在的全科医生在英国和聽艾比人类做的更好。今年3月,研究人员发现,聽机器学习可以将心脏解剖超声波扫描聽比人类更好。人工智能也被用来帮助在欧洲聽紧急呼叫调度员心脏病检测情况.

诊断眼部疾病从眼部扫描是一个复杂和耗时的医生。同时,全球人口老龄化意味着眼科疾病变得越来越盛行,提高卫生保健系统的负担。提供机会的AI音高。

"眼睛扫描我们执行的数量增长速度远远超过人类专家可以解释它们,"皮尔斯基恩说,顾问在Moorfields眼科医生,在一份声明中说。"有一种风险,这可能导致延迟影响视觉疾病的诊断和治疗,对患者可能是毁灭性的。"

使用人工智能而不是可能意味着早期诊断对病人因此早治疗,导致更少的视力恶化。"它给了我们最好的机会,拯救人们的视线,"基恩说。

DeepMind AI已经训练有素的眼睛使用一个特定类型的扫描仪,但是研究人员说这是兼容任何模型。这不仅意味着它可以广泛应用,没有硬件限制,但它仍将是有用的在将来即使设备被替换和更新。

人工智能还可以向医生解释它如何到达一个特定的决定,这将允许医生仔细检查是否做出了正确的调用之前进行治疗。

之前可以使用人工智能在医院诊断真正的病人现在必须经过临床试验,并获得监管部门的批准。

"作为验光师往往第一停靠港眼科疾病的症状,我们非常兴奋的潜力,人工智能已经帮助他们帮助病人,"马丁Cordiner说,英国的验光师学院的研究主管,在一份声明中说。"我们期待着这一技术的临床试验的结果。"