上市公司财务舞弊新闻数据库-FFND
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数据库简介
上市公司财务舞弊新闻数据库(Financial Fraud News Database of Listed Companies,FFND)是基于上市公司财务舞弊的相关媒体报道,从中分离出三类重要媒体报道,包括财务舞弊相关正式公告发布之前的媒体报道、因财务舞弊被立案调查期间的媒体报道以及财务舞弊相关正式公告发布后的媒体报道。目前上市公司财务舞弊已成为全球性焦点问题,虚假的财务报表将传递错误的信息、扰乱经济秩序甚至造成社会信用危机,如果对上市公司财务舞弊行为能有前瞻性的预判,将有利于降低投资者的投资风险。因此通过研究上市公司财务舞弊相关媒体的报道,用于检测媒体是否提前预知了上市公司的财务舞弊状况,从而为投资者提供有价值的信息。
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数据库特色
精确的财务舞弊新闻识别和分类
FFND采用机器学习和人工识别的方法,从海量新闻数据中准备识别出了上市公司的三类财务舞弊新闻,数据质量较高。
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典型数据举例
上市公司财务舞弊新闻
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数据库内容
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数据范围
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相关文献
[1] 郑登津;闫晓茗. 事前风险、审计师行为与财务舞弊.《审计研究》, 2017年04期
[2] Donghua Chen; Yinying Chen; Oliver Zhen Li; Chenkai Ni. Foreignresidency rights and corporate fraud. Journal of Corporate Finance, Volume 51,August 2018
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