机器真的能思考吗?我是说,真的吗?这个问题的答案至今仍是个谜。为什么?首先,我要做一个基本的区分,给你们介绍两个术语:弱(或窄)人工智能和强(或真)人工智能。
微弱的人工智能是一种并不真正思考的系统,它只是模拟思维,看起来很聪明(像一些人KHM KHM)。你们都知道虚拟助手吧。
你可以问弱小的AI打开灯或者打开电视,这个系统识别你的命令,它会做到这一点,但没有真正了解什么是电视,为什么你想打开它,或者什么是真正的“打开”。
它只是识别命令并知道要采取什么行动,因为它是这样编程的,所以可能在旁边看的人可能会认为这是智能机器,但它不是。
强人工智能是一种类似于人类大脑的东西,它可以学习、解决问题、理解情感、理解环境等。在游戏界有一个很强的人工智能的例子,一个人工智能程序自学了49个雅达利游戏,在游戏中突破了2.5小时的训练。
正如英国广播公司所说,在这些游戏的一半,它能够击败专业玩家。正如我们所看到的,人工智能的研究领域是非常独特的,因为它不仅结合了编程和逻辑,而且结合了哲学、心理学、生物学、神经科学等。基本上,如果你想创造一种新的生活,那么你应该理解生活。
那么,什么是人工智能?这是一个非常复杂的问题,因为它取决于我们想要做什么——我们需要一个系统,它将像人类一样行动,或者我们想要建立一个系统,它应该在正确的情况下做正确的事情,因为我们都知道人类会犯错误。
因此,通过历史,我们有两种不同的观点:人本主义和理性主义。这两组研究人员经常帮助,但也对彼此不尊重。在人本主义的方法中,为了制造出像人类一样的这是非常困难的。为了获得人类行为的图画,我们有很多心理实验、大脑映射和哲学思考,只有这样我们才能开始制造像人类一样的智能系统。
另一方面,理性思维的方法是基于程序的,但它有两个问题。首先,很难选择所有的非正式知识,并用适当的符号和逻辑把它翻译成逻辑域。在逻辑上,理论上解决一些问题,在实践中解决这些问题有很大的区别。如果我们暂时关注这些问题,这种方法有一个主要优点——它更好地促进了科学发展,因为它是标准化的和精确定义的,因而可以被普遍应用。这种方法使用理性代理的概念,这是帮助我们深入这个领域的术语。
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