戳穿边缘计算的三大误区

每天有数百万的机器和设备会首次连接到互联网，公司企业在通过边缘计算来改变我们看待云基础设施的方式，以此来挑战传统架构。事实上，Gartner预计40%以上的企业IT部门将采用边缘计算策略，比去年增加了1%。

当下，边缘计算仍是业界讨论的热门话题，因为更多的传感器、移动设备和功能强大的应用程序将数据推向了网络的边缘。更多的公司继续将计算资源放在网络边缘，尽量靠近生成数据和洞察力的设备。

随着企业组织开始关注边缘计算，各种误解正在给它们的潜在迁移蒙上阴影。下面是与边缘计算资源相关的三个误区。

第一个误区：边缘计算是资源密集型的

尽管边缘计算需要典型数据中心外面的本地资源，但所需的资源极少。边缘处的标准，甚至小型数据中心并非是连接和处理网络边缘的数据所必不可少的。

边缘计算在网络边缘处理数据，信息在边缘处生成，边缘处的远程主数据中心或云都具有有限的功能。

通过将计算源放在收集数据的源端旁边，我们可以显著提升应对网络安全泄密等事件的能力，或者充分利用市场和消费者行为方面的实时变化。

计算基础设施可能就像物联网设备这么小，也可能像多个计算设备组成的微型数据中心那么大。想象一下在远程办公室或分支机构计算环境中，就边缘计算而言，资源可能靠近制造系统、医疗设备、销售点和物联网设备。

第二个误区：边缘计算是不需要改变的

边缘计算可能需要多家网络提供商和连接点来支持边缘数据中心的全部负载。

多样性和冗余性至关重要，如果网络提供商出现故障或中断，企业组织仍可以提供同样的高质量服务。就边缘计算而言，计算源可能来自蜂窝基站或附近的城域网。

构建边缘网络意味着改变管理和运行数据中心的方式。企业组织的系统不再放在有现场运营团队的易于进出的大型建筑物。由于硬件部署在远程站点上的模块化外壳需要花时间才能到达，所以企业组织必须构建更像蜂窝网络的系统。

由于标准的高可用性连接和电源系统，数据中心内或附近的网络性能经常是理所当然的。但是在边缘，这绝对是必要的。

第三个误区：边缘计算是一应俱全的

一些供应商会告诉你，他们可以为边缘处结合计算和存储的这种新型网络提供一条简易的道路，这一点不足为奇。边缘数据中心不是一应俱全的，安装的系统可能是单台服务器、独立式机架，甚至二三十个这样的机架。

无论规模大小，它们都需要合适的设备。但是别将边缘数据中心视作廉价的小型基础设施，应将每个单独的节点视作为了支持业务需求而设计和测试的数据中心。

边缘计算环境足够小，无需专职IT人员即可运行。但是为了以低维护的方式来运营，基础设施需要易于实施和管理，根据需要可以轻松连接到主数据中心或云。

大多数数据中心需要现场工作人员轮班倒来维护设备。对边缘计算而言这不可能，因为你需要在不同的位置管理多个小型数据中心还有你的数据中心资产。

这种安排需要远程监控和大量的自动化，可能需要冗余硬件来解决接入问题。边缘计算应用程序需要自我修复或能够故障切换到附近的节点或数据中心，以保持服务级别。

到目前为止，业界还没有在这个领域形成大量的最佳实践。我们仍然处于试错模式，但是一旦我们攻克了难关，完善了这种方法，计算格局将全然不同。

原文标题：Busting Three Edge Computing Myths，作者：Jason Collier