物联网IOT到底能带来什么？看完这几个例子和观点你就懂了

作者：贝恩德·格罗斯，软件公司物联网云公司的高级副总裁。

当谈到物联网时，我们正处于绝境。每个人都喜欢预测其影响，但许多人仍不清楚物联网会如何影响他们的业务。不过，很明显，潮流正在迅速转变。麦肯锡7月份的一项调查显示，98%的受访者表示，业内大多数公司都在规划企业物联网计划。这些公司计划使用物联网的两个主要领域是优化服务运营和提高运营的可见度。

由于大多数公司刚刚开始物联网之旅，这些优先事项是有意义的。领导们提出的第一个问题是，“我如何利用物联网来改善我的公司？”因此，答案集中在内部的操作优势，连接技术可以传授。

这就是为什么我们今天所读到的大多数案例都涉及内部改进：制造商在机器故障前使用传感器数据进行抢修。仓库使用的是一队自主机器人，所有这些机器人都互相通信，在工厂周围运送货物。公用事业公司安装智能仪表，以更有效地管理能源流入建筑物。

这些业务改进将帮助公司变得更加精简和高效。但物联网真正的剧变是将所有类型的公司转变为SaaS公司。

通过收集和分析来自所有客户连接设备的数据，公司可以提供额外的订阅服务：比如预测维护、跟踪以及性能管理。麦肯锡的调查显示，只有14%的受访者认为新产品和服务是物联网的重中之重。随着越来越多的公司明白物联网能给他们的底线带来多大影响，这个数字将大幅增加。下面是一些例子，说明这一策略是如何发挥作用的。

工业轮胎供应商在其销售的每个轮胎中放置运动、位置和撞击传感器。当客户购买并开始在现场使用这些轮胎时，他们会在操作行驶时生成大量数据。轮胎公司收集并分析了这些信息，一旦有足够的历史性能数据，它就可以为未来的用户提供预测分析订阅服务。

这项新的服务将使客户了解他们的轮胎是否处于最佳状态，以及他们可能会磨损并需要更换，从而避免昂贵的车胎和车辆停用甚至出现危机的时间。这种SaaS服务以新的、不断增长和重复的收入流增强了轮胎公司的业务模式。

一家蒸汽发生器制造商将一小批机组出售给一个试点客户，通过一个物联网平台将它们连接起来，该平台将50多个操作参数的实时状态输出给机器学习模型，为期三个月。

得到的机器学习模型量化了一些初始假设，并为操作的使用创造了一些新的见解。蒸汽发生器公司现在可以向新客户销售监控服务，通过预测维护提高服务能力，通过更准确的需求信息提高供应链效率，并以基于需求的性能降低客户成本。在这里，该公司在为客户提供有价值的新服务的同时，也不断增加了它的公司壁垒。

传送带生产商向大型物流组织提供皮带，如仓库、配送中心和机场。该公司在机场安装了一台传感器，安装在数万条皮带脚上，提取了一段时间的使用数据。通过数据处理，公司可以向其机场客户提供关于运行时间、超时和启动/停止的详细信息，从而在能源成本、设备更换和人员配置协议方面大大节省机场费用。

这些都是传统公司的例子，它们通过将物联网纳入其产品线来增强他们的市场战略和竞争力。有了相关的技术，他们可以收集大量的性能数据，因为他们的客户正使用他们的产品。而且，一旦分析了足够的数据，它们就处于一个独特的位置，能够为客户提供额外的价值。

基于物联网的基于订阅的服务模式可以为那些在5年或10年前从未想过进入软件和数据市场的企业带来持续的收入。正如我们对Netflix等服务的消费者所看到的那样，如果它能带来实实在在的投资回报，最终用户将很乐意为这项附加服务付费。如果你从未想过你的公司能够提供数据分析或机器学习服务，那么在你考虑未来的物联网战略时，要重新考虑一下。