万门大学计划招收300名学员，免费攻读人工智能专业

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给大家看一组最新数据。

2018年最新数据：python、大数据、人工智能从业者薪资表为什么人工智能行业的工资那么高？无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示，中国目前的AI人才缺口超过5万人。人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们，都想在这股AI热潮中，凭借实力和简历脱颖而出。然而，很多人在第一关就被HR刷掉了，更别说技术面了。想必大家都知道原因。目前的人工智能，对于本科生来说并没有深入的AI专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，开始有大学专门开设了AI和数据科学专业。

像BAT的人工智能部门；高校人工智能研究相关工作；明星创业公司，比如四小龙，商汤，矿世，科大等。如果你只学过计算机专业，想进入这些公司或者机构并没那么简单，因为你没有实操的项目，你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。而且如果你的学校背景不强硬（清华北大中科大等），就更别指望这些公司的offer了。

但这是不是就意味着你没机会了？不。至少你还拥有学习的权利和能力。你可以自学，也可以跟着这方面的专家导师学。对于入门人工智能这个问题，不少同学跃跃欲试，其实人工智能的核心就是机器学习（MachineLearning）和深度学习。而它们的基础，就是编程（Python/c++等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）。

另外，AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下四个阶段的学习。

Python及人工智能：许铁:以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人,在知名神经科学期刊著有论文。

数据挖掘：数据应用学院（DAL）讲师团:北美首屈一指的DataBootcamp核心团队。陈晓理-DAL，数据应用学院（DAL）联合创始人，加州大学博士，数学竞赛保送北大力学系，多年机器学习教学经验。

陈晓理老师的线下课“人满为患”彭泽：加拿大阿尔伯塔大学本科，美国哥伦比亚大学电子工程硕士，Kaggle竞赛获奖选手，人称“萌神”。David：加州大学物理学博士，美国顶级电商公司数据科学家。徐彬：美国普林斯顿大学物理系博士生，从事交叉科学和机器学习方面的研究。在美国顶级对冲基金公司从事高频算法交易工作。