德国工业4.0动态-2018年10月
在德国，“工业4.0”指的是联邦政府推动的一项战略性项目，凭借信息技术来全面提升德国制造业的数字化水平，保持其国际竞争力。工业4.0项目有若干个子领域，包括“智能数据”、“智能服务”等等，由德国经济与能源部（BMWi）以及教育与科研部（BMBF）联合推动。
在本期的德国工业4.0速递中，将介绍其最近结题的三个项目: （1）阿迪达斯公司主导的＂ SERVICEFACTORY＂；（2）身份识别项目＂Identifität management＂（Identity Management）（3）智能数据研究计划＂Smart Data＂。这三个项目涉及了C2B、数据安全等工业4.0领域的重要话题。
(1)＂SERVICEFACTORY＂项目
图1: 项目“SERVICEFACTORY”的总结会现场
近期，阿迪达斯公司在柏林主办了一场总结会，介绍了“SERVICEFACTORY”项目的研究成果。这一项目旨在开发网上收集和传输匿名个人数据的平台。这些信息由传感器在日常物品（如可穿戴设备、运动鞋、智能手表）中收集，以便为客户提供个人健康等方面的有用建议。
德国的传统研究主要在生产制造方面，对于工业领域的价值链有着很深的研究，但是对于普通消费者（C端）则缺乏关注。在物联网时代，大量传感器的应用和相关技术的成熟（通信技术、云计算等）可以让企业更方便地获取和分析C端的数据，并借此改进自己的产品和服务。
图2: 项目“SERVICEFACTORY”的主要参与机构
为了能够充分挖掘出数据的潜力，必须开发出一个“制造商-服务商-客户”的集成生态系统，在每一个层面上都有多家机构介入。如上图所示: ＂SERVICEFACTORY＂的参与方包括德国人工智能研究院、亚琛工业大学这样的领先研究机构，也包括阿迪达斯、德国电信这样的知名大企业。
通过对数据的分析，可以提供更多的增值服务（例如，对客户健康状况的分析，给出健身方面的建议），而且还可以直接对制造商的生产、物流甚至研发环节给出反馈，告诉他们该如何改进自己的流程，来更好地适应客户需要和提高反应速度。
图3: 阿迪达斯“SPEEDFACTORY”项目，为每个客户量身定做运动鞋
这一想法在之前的项目中已经有所涉及：在著名的＂SPEEDFACTORY＂项目中，阿迪达斯致力于让每一双运动鞋都为客户量身定做：只需要让用户在体验店的跑步机上跑一会儿，就可以收集其身体数据，然后通过3D打印的方式定制出最适合他/她的运动鞋（如上图所示）。此次的＂SERVICEFACTORY＂项目和其一脉相承，只是从制造阶段延伸到了售后服务阶段。不变的宗旨，是把C端需求和B端运作更紧密地结合起来。
(2)＂身份管理＂（Identifitätmanagement）
在网络化时代，人与人之间的相互连接前所未有地紧密，同时也带来了数据安全和个人隐私方面的巨大挑战。敏感数据的保护、有价值数据的保存和交换构成了公司的最主要竞争力之一。同时，也对数字化技术提出了更高的要求。在此背景下，“身份管理”这一话题应运而生。
近年来，网络身份管理的相关软件不断发展，由“孤岛式”的单点应用发展到集群式的软件解决方案。除了身份认证等基础模块，也推出了可选服务组合，并且逐渐普及了单点登陆（Single Sign-On, SSO）等功能。这些方面的技术发展不仅确保了系统的安全性，也让软件更加方便易用，带给用户更加愉快的体验。
图4：德国研究人员很关注“身份管理”对商业的重要性。
基于这些方面的研究成果，德国官方的工业4.0研究机构出版题为《Identifitätmanagement》的手册，对身份管理和识别方面的研究成果进行总结梳理（封面见上图左半边）。文中主要探讨了如下的方面：
-流程对用户身份安全的重要性；
-最重要的流程步骤（见上图右半边）：注册、数据验证、识别、授予权限、获得权限；
-“身份管理”概念的演化；
-最新的网络安全方案；
-“智能数字经济”领域的身份管理；
-未来“身份管理”的发展态势。
这一话题研究的主要意义：首先，数据安全和隐私保护是互联网运作的基本前提。这一话题在欧盟出台数据保护法律（GDPR）、Facebook和谷歌等公司遭到巨额罚款的背景下显得更加突出。其次，大家逐渐体会到“用户体验”的重要性，即使对于工业软件也是如此。再次，数据在不同用户之间安全而顺畅的流动，有利于提高价值链上的合作效率，打造更加敏捷的商业模式。
(3)智能数据研究计划（＂Smart Data＂）
图5：《Big Data, Smart Data, Next》的研究范围。
“智能数据”（＂Smart Data＂）是德国联邦政府数字化战略的一个重要组成部分。这一研究计划从2015年开始，到2018年秋季告一段落。前文提到的＂SERVICEFACTORY＂和“身份管理”也在此项目的大范畴内。作为项目的阶段性成果，德国联邦经济和能源部为此出版了专门的总结专著，名为《Big Data, Smart Data, next?》。文集的内容分为四大方面，如上图所示。
总结文集共有28篇文章（目前仅有德语版），来自于德国各大知名院校和SAP、DB等知名公司。从这些文章的标题，可见德国对于工业4.0时代数字化的兴趣点所在：
“数据科学研究”方面的文章：
《大数据和人工智能的现状: 我们站在哪里, 我们要去哪里？》
《智能数据意味着: “定制化”的数据保护和 IT 安全技术》
《推动或者被推动: 关键在于技术创新》
《技术必须为人类服务》
《数据是新的腐殖质（Humus）》
《热点话题: “大数据学会走路”》
“伦理与法律”方面的文章：
《大数据和数字伦理学：还有没有隐私？》
《数字化责任：没有社会认同，也就无法长久盈利》
《我们必须致力于研究数据保护方面的伦理问题》
《数据所有权？来自律师的观点》
《大数据将如何改变我们的社会》
《数据管理政策必须在国际范围内讨论》
《大数据与社会：反乌托邦也可以变成乌托邦》
《大数据与伦理学：当前的辩论及其局限性》
“数字经济”方面的文章：
《数字化，不仅仅是技术》
《大数据关键基础设施中的安全问题》
《从智能的数据到智能的万物》
《数据保护：必须尽早开始研究》
《技术和法律的结合：给中小企业的实用建议》
《从大数据时代到智能数据时代：“数据保护”在其中发挥的作用》
《平台经济中的风险和替代方案》
“从大数据到人工智能”方面的文章：
《德国数字经济的未来：加强自身的核心竞争力》
《平台经济是德国的机遇》
《去中心化的生态系统和平台对德国意味着什么》
《去中心化技术在哪里能发挥最大的作用？》
《健康产业需要基于信任的基础设施》
《柏林是欧洲区块链之都– 德国应该利用好这一优势》
《工作形式和工作质量：人工智能究竟改变了什么？》
《深蓝、ALPHAGO和Co：我们能够对AI作何期待？往何处去？》
《德国经济中的混合式AI：创造可追溯性、填补知识缺口》
《自主性和学习能力：人工智能需要在实际环境中测试》
从这些研究内容，可以看到：一方面，德国对于大数据和智能技术的关注已经到了相当高的程度，并且把它集成到了整个工业4.0战略计划之内 – 作为德国国家竞争力的一部分。相关的讨论也体现出了德国人一贯的谨慎作风：在发展技术的同时，把法律、伦理、社会接受程度等因素都考虑进去，充分地控制风险，实现社会经济的渐进式转型。
按照德国联邦经济与能源部长PeterAltmaier的说法：“我们会听到大数据和社会经济方面的很多不同意见。为了能够成功实现数字化转型，也为了能够让国家更好地迎接世界范围内的挑战，我们必须提供一个大数据领域百家争鸣的平台，并且在不同的利益团体（例如“传统产业”、“新兴产业”）之间维持平衡。这一点在人工智能技术崛起的情况下，显得尤为重要。”
本文小结:
德国工业4.0进程的最新动态，可以带来如下的启示：
面向企业(to B)和面向消费者（to C）之间的界限正变得模糊；
数字化技术是不可或缺的，但光靠技术并不能解决所有问题。必须同时把社会因素考虑进去。
数字化转型是一个渐进的过程，需要的是不断进化（evolution）而非激进变革（revolution）。
附上彩蛋：
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20181029A1E4R600?refer=cp_1026
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