1 Python文本分析——词云分析篇

1首先打开Pycharm，创建一个项目，命名English-Wordcloud，然后创建一个English-Wordcloud.py文件，见下图，继而开始敲代码，非常简短的代码。

2 导入词云包，导入之前必须先安装wordcloud。

（macOs或Linux用户在终端使用 pip install wordcloud 命令安装）

Windows用户使用下述步骤：

安装步骤：

①下载对应的.whl文件，cp后面是Python的版本号，27对应2.7

②直接进入pip所在的目录 F:\Anaconda3\Scripts，然后把要安装的.whl文件复制这里

③在PyCharm软件首界面下方Terminal中使用

pip install F:\Anaconda3\Scripts\wordcloud-1.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

④按Enter键即可

以上步骤根据你自己的安装地址操作，切勿照抄！！！

fromwordcloudimportWordCloud

然后在将想要分析的文本放在English Wordcloud文件夹中，文本必须保存文件 utf-8格式。

然后打开并读取你的文档：

myfile =open('english.txt','r',encoding='utf-8')

text = myfile.read()

先输出看看正确与否，右击代码任意地方，点击 run，见图，下方正确显示我的文档，说明读取正确。

然后调用WordCloud包，并使其生成词云图片，代码如下：

wordcloud = WordCloud().generate(text)

image = wordcloud.to_image()

image.show()

右击运行，即可得到词云图片，见下图：

词云已经做出来了，那么我如何做出不同形状的词云呢？今后将不定期讲解如何做出美观的词云以及如何对汉语做出词云，敬请期待！

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